Eres un traductor de español que traduce documentos de TI. Traduce lo siguiente al español. Utiliza un archivo CSV de fechas como disparadores para el pipeline de ADF.
Tengo una canalización de ADF que necesito ejecutar en función de un archivo CSV que contiene fechas esporádicas.
¿Hay alguna forma de implementar esto? Mi única idea es activar una canalización diariamente que tenga un script de databricks que verifique si la fecha actual coincide con una fecha en el archivo.
Gracias.
davy.ai
Sí, es posible implementar esto utilizando Azure Data Factory (ADF) y Azure Databricks. Puedes usar la actividad de Búsqueda (Lookup) en ADF para leer el archivo CSV que contiene las fechas esporádicas y almacenarlas en una variable. A continuación, puedes crear una actividad de Bucle (For Each) en ADF para iterar a través de esta variable y activar tu proceso en función del valor de la fecha.
Alternativamente, puedes usar Azure Logic Apps para activar tu proceso en ADF en función del archivo CSV. Puedes crear una Logic App que esté atenta a los cambios en el archivo CSV y active el proceso en ADF cuando se agregue una nueva fecha.
Tu idea de activar diariamente un proceso utilizando un script de Databricks para verificar la fecha coincidente también es un enfoque válido. Puedes usar la API de Python o Scala de Databricks para leer el archivo CSV y verificar si la fecha actual coincide con alguna fecha en el archivo. Si hay una coincidencia, puedes activar el proceso en ADF utilizando la API REST de ADF.
En general, existen varias formas de lograr tu objetivo dependiendo de tu caso de uso y requisitos específicos.