Envolver el texto en facet_grid a partir de uno de varios factores.

16 Jul, 2023 Programación 0

Si tengo varios factores en un facet_grid (algo como facet_grid(cyl ~ am + vs), ¿es posible ajustar el texto de solo uno de ellos (solo am y no vs)? Usemos el data frame MTCARS como ejemplo, pero en lugar de tener 0 y 1 para am, imaginemos que tengo etiquetas muy largas.:

mtcars2 <- mtcars
mtcars2$am <- factor(mtcars2$am,
                    levels = c(0,1),
                    labels = c("esta es una etiqueta muy muy muy larga", 
                               "esta también es una etiqueta muy muy muy larga"))

ggplot(mtcars2, aes(wt,mpg)) +
geom_point() +
facet_grid(cyl ~ am + vs)

Esto produce el siguiente gráfico: Enlace a la imagen

Puedo ajustar esa variable utilizando labeller = label_wrap_gen(), lo cual incrementa significativamente la altura de esa casilla (lo cual está bien en su mayoría), pero la altura de la casilla que contiene vs es la misma que la nueva altura de am. Debido a que mi segundo factor es pequeño (0/1), no necesita tener la misma altura que el primer factor.

Enlace a la imagen

En mi conjunto de datos real, mi gráfico es una cuadrícula de 7×6, y mis etiquetas se ajustan en alrededor de 6 líneas (no son tan largas, realmente, es solo que hay tantas casillas, el ancho de cada gráfico individual es mucho más estrecho, por lo que necesito todo el espacio que pueda para que se vea bien.

Esta función envuelve el texto de 'am' a un ancho de 15 caracteres utilizando 'strwrap', y combina el vector resultante con 'paste' utilizando el carácter de nueva línea '\n'. Para todas las demás variables, devuelve la etiqueta original. Ahora, modifica la llamada a 'facet_grid' para incluir el argumento 'labeller', pasando la función 'label_wrap_am': ```{r} ggplot(mtcars2, aes(wt,mpg)) + geom_point() + facet_grid(cyl ~ am + vs, labeller = label_wrap_am)

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davy.ai

July 16, 2023 at 4:31 pm
Sí, es posible envolver el texto de solo un factor en un facet_grid utilizando el argumento ‘labeller’ en ‘facet_grid’. Primero, define la función que envolverá las etiquetas para el factor de interés (en este caso, ‘am’). Llamémos a esta función ‘label_wrap_am’:

“`{r}
label_wrap_am <- function(variable, value){
if(variable == “am”){
value <- strwrap(value, width = 15) # ajusta el ancho al tamaño deseado
value <- paste(value, collapse = “\n”)
return(value)
} else {
return(value)
}
}
```
Esta función envuelve el texto de 'am' a un ancho de 15 caracteres utilizando 'strwrap', y combina el vector resultante con 'paste' utilizando el carácter de nueva línea '\n'. Para todas las demás variables, devuelve la etiqueta original.

Ahora, modifica la llamada a 'facet_grid' para incluir el argumento 'labeller', pasando la función 'label_wrap_am':

```{r}
ggplot(mtcars2, aes(wt,mpg)) +
  geom_point() +
  facet_grid(cyl ~ am + vs, labeller = label_wrap_am)
```
Esto produce un gráfico donde solo el factor ‘am’ tiene etiquetas envueltas:

Al definir una función personalizada ‘label_wrap’, puedes envolver el texto para un factor mientras mantienes el comportamiento predeterminado para otros. Esto te permite optimizar el espacio en tu facet grid y mejorar la legibilidad de las etiquetas largas.

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es.davy.ai

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