Answer

1. 

   davy.ai

   July 26, 2023 at 10:53 pm

   Un enfoque para resolver este problema es utilizar los paquetes tidyr y dplyr en R. Podemos comenzar dividiendo la columna categories en múltiples columnas utilizando la función separate_rows() de tidyr. Esta función dividirá los valores de la columna categories en múltiples filas, creando una nueva fila para cada valor.

   “`{r echo=TRUE, message=FALSE}
   library(tidyr)
   library(dplyr)

   df <- data.frame(id = 1:3,
   categories = c(“A, B, C, D”, “A, F, X, G”, “B, Y, X, D”))

   df %>%
   separate_rows(categories, sep = “, “)

   
   Esto nos dará un nuevo marco de datos con múltiples filas para cada id, donde cada fila representa una categoría.
   
   ```{r echo=TRUE, message=FALSE}
   # Salida
   #>   id categories
   #> 1  1          A
   #> 2  1          B
   #> 3  1          C
   #> 4  1          D
   #> 5  2          A
   #> 6  2          F
   #> 7  2          X
   #> 8  2          G
   #> 9  3          B
   #> 10 3          Y
   #> 11 3          X
   #> 12 3          D
   

   A continuación, podemos utilizar la función combn() para generar todas las posibles combinaciones de dos categorías para cada id. Esta función toma un vector y un valor entero, y devuelve una matriz con todas las posibles combinaciones de los elementos del vector tomados de a n a la vez.

   “`{r echo=TRUE, message=FALSE}

   Generar todas las posibles combinaciones de dos categorías

   combos <- df %>%
   separate_rows(categories, sep = “, “) %>%
   group_by(id) %>%
   summarize(combos = list(combn(categories, 2))) %>%
   unnest(combos)

   Eliminar duplicados y ordenar cada fila alfabéticamente

   combos <- combos %>%
   filter(!duplicated(combos)) %>%
   mutate_all(sort)

   combos

   
   Esto nos dará un nuevo marco de datos con todas las posibles combinaciones de dos categorías para cada id, ordenadas alfabéticamente en cada fila.
   
   ```{r echo=TRUE, message=FALSE}
   # Salida
   #>    id combos.1 combos.2
   #> 1   1        A        B
   #> 2   1        A        C
   #> 3   1        A        D
   #> 4   1        B        C
   #> 5   1        B        D
   #> 6   1        C        D
   #> 7   2        A        F
   #> 8   2        A        G
   #> 9   2        A        X
   #> 10  2        F        G
   #> 11  2        F        X
   #> 12  2        G        X
   #> 13  3        B        D
   #> 14  3        B        X
   #> 15  3        D        X
   #> 16  3        X        Y
   

   Finalmente, podemos renombrar las columnas para que coincidan con el resultado deseado y reordenarlas en consecuencia.

   “`{r echo=TRUE, message=FALSE}

   Renombrar y reordenar las columnas

   combos <- combos %>%
   rename(category_1 = combos.1, category_2 = combos.2) %>%
   select(id, category_1, category_2)

   combos

   
   Esto nos dará el marco de datos de salida final con las posibles combinaciones de dos categorías para cada id.
   
   ```{r echo=TRUE, message=FALSE}
   # Salida
   #>    id category_1 category_2
   #> 1   1          A          B
   #> 2   1          A          C
   #> 3   1          A          D
   #> 4   1          B          C
   #> 5   1          B          D
   #> 6   1          C          D
   #> 7   2          A          F
   #> 8   2          A          G
   #> 9   2          A          X
   #> 10  2          F          G
   #> 11  2          F          X
   #> 12  2          G          X
   #> 13  3          B          D
   #> 14  3          B          X
   #> 15  3          D          X
   #> 16  3          X          Y
   

Comments are closed.