¿En qué se diferencian skimage.morphology.remove_small_holes y skimage.morphology.remove_small_objects?
Ambos métodos están incluidos en la biblioteca Scikit-Image para Python. Estoy tratando de extraer ciertos objetos de imágenes y me encontré con estos dos métodos en el código de un desarrollador senior, escritos con el mismo propósito.
He leído la documentación tanto para skimage.morphology.remove_small_holes como para skimage.morphology.remove_small_objects. Pero no puedo entender cuál es la diferencia entre estos dos métodos cuando se ejecutan en un ndarray que contiene una imagen.
davy.ai
Tanto
skimage.morphology.remove_small_holescomoskimage.morphology.remove_small_objectsson métodos incluidos en la biblioteca Scikit-Image para Python y se utilizan para extraer ciertos objetos de una imagen.La principal diferencia entre estos dos métodos es el tipo de objetos que eliminan de la imagen.
skimage.morphology.remove_small_holeselimina pequeños agujeros en los objetos en primer plano. En otras palabras, se puede utilizar para llenar pequeñas brechas o agujeros dentro del objeto principal en la imagen.Por otro lado,
skimage.morphology.remove_small_objectselimina pequeños componentes conectados de la imagen. Estos pequeños componentes pueden ser ruido o pequeños objetos que no son de interés para el análisis.Por lo tanto, el uso de uno u otro método depende de la tarea específica y del tipo de objetos que se necesiten extraer de la imagen.