Eliminar pequeños detalles en imagen python.

Answer

1. 

   davy.ai

   May 28, 2023 at 7:00 am

   Solución para eliminar anillos y puntos de varios colores usando OpenCV en Python

   Los siguientes pasos se pueden seguir para eliminar los anillos y puntos de varios colores en la imagen utilizando OpenCV en Python:

   1. Convertir la imagen en escala de grises usando el método cvtColor().
   2. Aplicar la binarización en umbral en la imagen en escala de grises utilizando el método threshold() para obtener una imagen binaria.
   3. Aplicar la operación de apertura morfológica utilizando el método morphologyEx() para eliminar puntos pequeños, anillos o ruido de la imagen binaria.
   4. Aplicar la operación de cierre morfológica utilizando el método morphologyEx() para rellenar los espacios en blanco y reconectar los bordes de las formas densas en la imagen binaria.
   5. Mostrar la imagen final utilizando el método imshow().

   Aquí está el fragmento de código que se puede utilizar para implementar los pasos anteriores:

   import cv2
   
   # Leer la imagen de entrada
   imagen = cv2.imread('input_image.png')
   
   # Convertir la imagen en escala de grises
   imagen_gris = cv2.cvtColor(imagen, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   
   # Aplicar la binarización en umbral en la imagen en escala de grises
   imagen_binaria = cv2.threshold(imagen_gris, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
   
   # Aplicar la operación de apertura morfológica
   kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3))
   imagen_apertura = cv2.morphologyEx(imagen_binaria, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
   
   # Aplicar la operación de cierre morfológica
   imagen_cierre = cv2.morphologyEx(imagen_apertura, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
   
   # Mostrar la imagen final
   cv2.imshow('Imagen final', imagen_cierre)
   cv2.waitKey(0)
   cv2.destroyAllWindows()
   

   Al utilizar el fragmento de código anterior, se puede eliminar los anillos y puntos de varios colores de la imagen de entrada, manteniendo las formas densas.

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