Eliminando NaNs de múltiples Series de Pandas

29 May, 2023 Programación 0

El marco de datos se ve así:

import pandas as pd
import numpy as np  # utilizado para los valores nan

data = {'card_name': ['Diamonds', 'Clovers', 'HorseShoe'], '$20': [1000.0, 10.0, np.nan], '$25': [500.0, np.nan, 1873.0], '$30': [25, 213, 4657], '$40': [np.nan, 2199.0, np.nan], '$50': [1500.0, np.nan, 344.0], '$70': [np.nan, 43.0, 239.0], '$75': [30.0, 2.0, np.nan], '$100': [1.0, np.nan, 748.0]}
df = pd.DataFrame(data)

card_name   $20  $25  $30  $40  $50   $70   $75  $100
0  Diamonds   1000  500  25   NaN 1500   NaN    30    1
1  Clovers    10    NaN  213 2199  NaN   43     2    NaN
2  HorseShoe  NaN  1873 4657  NaN  344   239   NaN   748

Convertir una fila en una Serie, eliminando NaN y luego convirtiéndola en un marco de datos:

Diamonds = df.iloc[0]
Diamonds = Diamonds.dropna()
Diamonds.to_frame()

(Salida de la primera fila como una serie sin NaN)

card_name  Diamonds
$20        1000
$25        500
$30        25
$50        1500
$75        30
$100       1

¿Cómo puedo hacer esto para todas las filas sin tener que volver a escribir el código de arriba una y otra vez?

Estoy usando Python y Pandas.

new_df = pd.DataFrame() # crea un nuevo dataframe vacío for i in range(len(df)): # itera a través de cada fila en el dataframe original row = df.iloc[i] # selecciona la fila como una serie row = row.dropna() # elimina los valores NaN row_df = row.to_frame().transpose() # convierte la serie resultante en un dataframe new_df = new_df.append(row_df) # agrega el dataframe de fila al nuevo dataframe

Answer

davy.ai

May 29, 2023 at 2:26 am
Puedes crear un nuevo dataframe y usar un bucle for para iterar a través de cada fila en el dataframe original, eliminando los valores NaN y agregando la serie resultante al nuevo dataframe. Aquí hay un ejemplo de código:
```
new_df = pd.DataFrame() # crea un nuevo dataframe vacío

for i in range(len(df)): # itera a través de cada fila en el dataframe original
    row = df.iloc[i] # selecciona la fila como una serie
    row = row.dropna() # elimina los valores NaN
    row_df = row.to_frame().transpose() # convierte la serie resultante en un dataframe
    new_df = new_df.append(row_df) # agrega el dataframe de fila al nuevo dataframe
```
Esto creará un nuevo dataframe new_df con cada fila del dataframe original como una fila separada en el nuevo dataframe, con los valores NaN eliminados.

Comments are closed.

es.davy.ai

¿Tienes una pregunta?

Eliminando NaNs de múltiples Series de Pandas

Answer

davy.ai