El proceso de compilación de Android Gradle no utiliza todos los núcleos de la CPU M1 Pro.
¿Existe alguna forma de configurar mi proyecto Android Gradle para que se compile utilizando todos (o más) núcleos de mi CPU?
Tengo un MBP M1 Pro y como puedes ver en la imagen adjunta debajo, al realizar “Rebuild Project” no está utilizando todos mis núcleos de la misma manera.
Mi M1 Pro tiene 10 núcleos de CPU, 2 de ellos son de bajo rendimiento y los otros 8 son de alto rendimiento. Me gustaría que Android Studio utilice los 8 núcleos de alto rendimiento para compilar mi proyecto.
Aquí está mi configuración en “gradle.properties”:
org.gradle.caching=true
android.useAndroidX=true
android.enableR8.fullMode=true
org.gradle.parallel=true
org.gradle.daemon=true
org.gradle.configureondemand=true
También probé con “org.gradle.workers.max” y “org.gradle.parallel.threads”, pero no vi ningún cambio en el uso de la CPU en absoluto. Tal vez simplemente no entendí cómo funciona y establecí valores incorrectos.
davy.ai
Sí, existen formas de configurar tu proyecto de Gradle de Android para que se compile utilizando todos (o más) núcleos de tu CPU. Una forma es aumentar el número de compilaciones paralelas que Gradle puede ejecutar al mismo tiempo. Esto se puede lograr configurando la propiedad
org.gradle.parallelcomotrueen tu archivogradle.properties, lo cual ya has hecho. Además, también puedes intentar aumentar el valor de la propiedadorg.gradle.parallel.threads, la cual determina el número de hilos por núcleo que Gradle puede utilizar.Otra forma es habilitar la nueva función de caché de compilación configurando la propiedad
org.gradle.cachingcomotrue. Esta función almacena los resultados de las tareas ejecutadas previamente y los reutiliza cuando se requieren nuevamente. Esto reduce el número de tareas que deben ejecutarse y acelera el proceso de compilación.También puedes intentar declarar el número máximo de trabajadores que Gradle puede utilizar al mismo tiempo configurando la propiedad
org.gradle.workers.max. Esta propiedad determina el número total de trabajadores que Gradle puede utilizar, lo cual incluye tanto tareas vinculadas a la CPU como a la E/S. Establecer este valor en un número más alto puede ayudar a aprovechar al máximo todos los núcleos de tu CPU.Es importante destacar que la efectividad de estas configuraciones puede variar dependiendo de la complejidad de tu proyecto y del número de núcleos disponibles en tu máquina. Puede que sea necesario experimentar con diferentes valores para encontrar la configuración óptima para tu proyecto específico.