El enlazador se bloquea al compilar un programa sencillo de eigen3 en Win10.

Estoy utilizando las herramientas de compilación proporcionadas por Rtools.

Versión de gcc: 8.3.0 x86_64-w64-mingw32 (Compilado por Jeronen para Proyecto R).

Versión de GNU ld: 2.33.1.

Versión de eigen: 3.4.0.

He estado probando varias funciones del paquete eigen y, al calcular los valores singulares utilizando el objeto “BDCSVD”, el enlazador se queda colgado y utiliza toda la CPU. La siguiente línea de código es la que está causando el problema:

BDCSVD<matrixxd> svd(m, ComputeThinU | ComputeThinV);

Esta línea de código se compila correctamente. Solo el enlazador en particular no finaliza. He esperado unos minutos al enlazador, pero simplemente no finaliza.

Por otro lado, cuando utilizo la última versión de “gcc” de Windows Linux subsystem, todo funciona bien. ¿Es este un problema conocido? ¿Se puede solucionar fácilmente (pero aún utilizando el sistema de compilación proporcionado por Rtools en Windows)?

PD: He encontrado este problema varias veces antes, pero los archivos de cpp eran mucho más complejos, así que no estaba seguro en ese momento de qué era lo que hacía que el enlazador se quedara colgado.

Actualización:
A continuación se proporciona un ejemplo de código. Configuré mi copia de Windows de eigen3 utilizando la opción “Unix Makefiles”, ya que no tengo Visual Studio y no quiero descargarlo.

Aquí está el archivo cpp:

#include <iostream>
#include <eigen dense="">

using namespace std;
using namespace Eigen;

int main()
{
    double data[9];
    for (int i = 0; i < 9; i++)
    {
        data[i] = i;
    }

    Map<matrixxd> m(data, 3, 3);
    BDCSVD<matrixxd> svd(m, ComputeThinU | ComputeThinV);

    auto v = svd.singularValues();

    cout << "condition #: " << v.maxCoeff() / v.minCoeff() << endl;
}

Compilado usando la línea de comandos:

g++ -I"mi biblioteca eigen" t.cpp -o t.exe

donde “g++” proviene de Rtools, “mi biblioteca eigen” es el directorio de inclusión de eigen, “t.cpp” es el archivo cpp y “t.exe” es el objetivo de compilación.

Sorprendentemente o no, cuando cambié el algoritmo de “BDCSVD” a “JacobSVD”, la compilación tenía éxito, a pesar de que “BDCSVD” tiene como predeterminado “JacobSVD” para matrices pequeñas.

“cc1plus” y “as” retornaron normalmente. “ld” parece estar ejecutándose indefinidamente.

Ediciones:
Ha pasado un tiempo, pero todavía estoy buscando una respuesta.