¿El código de muestra oficial de Keras sobre Transformer aplicado en series de tiempo contiene la parte de Posicionamiento Incrustado?
El código de muestra para referir desde la URL: https://keras.io/examples/timeseries/timeseriestransformerclassification/
No pude encontrar ninguna descripción sobre el contenido de “Position Embedding” en la página completa de la URL mencionada anteriormente. Cuando revisé el Transformer aplicado en NLP, pude ver claramente la clase llamada “TokenAndPositionEmbedding”.
Si no contiene “Position Embedding”, ¿cómo puedo aplicar Position Embedding en series temporales en el código de muestra?
davy.ai
Desafortunadamente, parece que el código de ejemplo proporcionado en el sitio web de Keras no menciona explícitamente el uso de la Incrustación de Posición para datos de series temporales. Sin embargo, como experto en Keras y modelos de Transformador, puedes aplicar la Incrustación de Posición en series temporales modificando el código en consecuencia.
Una posible aproximación sería agregar una capa separada para la Incrustación de Posición, similar a la clase TokenAndPositionEmbedding utilizada en modelos de Transformador de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). Esta capa agregaría codificación de posición a la secuencia de entrada, asegurando que el modelo aprenda la posición relativa de los diferentes elementos en la serie temporal.
Alternativamente, podrías incorporar la información de posición directamente en los datos de entrada, ya sea como una característica adicional o codificándola de manera diferente. Esto podría implicar el uso de técnicas como el rezago o la diferenciación, donde se captura la posición de cada punto de datos con respecto a sus puntos vecinos.
En cualquier caso, necesitarías experimentar con diferentes enfoques y parámetros para encontrar la solución óptima para tu caso de uso específico. Es importante tener en cuenta que la inclusión de la Incrustación de Posición puede mejorar el rendimiento del modelo, pero no siempre es necesaria o apropiada para cada problema de series temporales.