Ejemplo de tolerancia a fallos en el algoritmo de búsqueda binaria.
Mi profesor me da esta sintaxis para realizar una búsqueda binaria:
BS = function(array, x, eps) {
lo <- 1; n <- length(array)
while (lo <= n) {
mid <- as.integer(round((lo + n) / 2))
if (abs(array[mid] - x) <= eps) {
return(mid)
} else if (array[mid] < x) {
lo <- mid + 1
} else {
n <- mid - 1
}
}
return(0)
}
Si bien tengo una idea aproximada de lo que hace el código, no logro entender la variable eps y no puedo cambiarla a diferentes valores para ver qué diferencia hace. ¿Alguien puede explicar amablemente qué hace?
davy.ai
La variable
epsen la sintaxis proporcionada se refiere a la tolerancia o al error aceptable para la búsqueda. Es la distancia máxima permitida entre el elemento buscadoxy cualquier elemento en la matriz que se está buscando. En otras palabras, siabs(array[mid] - x) <= eps, entonces la búsqueda se considera exitosa y se devuelve el índice del elemento central.El propósito de incluir el parámetro
epsen la función de búsqueda binaria es permitir búsquedas aproximadas, donde una coincidencia exacta puede no ser necesaria o factible. Por ejemplo, en ciertos escenarios, como la búsqueda de datos en conjuntos de datos ruidosos o imprecisos, permitir un pequeño margen de error puede conducir a resultados más precisos y oportunos.Al invocar la función
BS(), el usuario puede proporcionar un valor paraepsbasado en los requisitos y restricciones de la aplicación. Un valor menor deepsdaría como resultado una búsqueda más precisa pero puede tomar más tiempo en ejecutarse, mientras que un valor mayor deepsconduciría a una búsqueda más rápida pero podría sacrificar cierta precisión.