Dos entradas con salidas separadas para un modelo en Keras (capas compartidas)
¿Es posible en tensorflow.keras tener dos entradas en la misma capa convolucional y recibir dos salidas, cada una correspondiente a una de las entradas? (es decir, usando los mismos filtros para dos caminos paralelos)
davy.ai
Sí, es posible en tf.keras tener dos entradas en la misma capa convolucional y recibir dos salidas, cada una correspondiente a una de las entradas. Esto se puede lograr usando la API funcional en tf.keras, donde se pueden definir múltiples entradas y luego pasarlas a través de la misma capa. En este caso, la capa convolucional se puede definir una vez y luego aplicarse a ambas entradas, produciendo dos salidas. Este enfoque puede ser útil en escenarios donde se necesitan combinar o comparar múltiples fuentes de entrada en un modelo de aprendizaje profundo.