Distribución de las iteraciones del bucle entre los hilos con un orden específico

29 Jul, 2023 Programación 0

Tengo este código de la serie:

for (i=0; i<n; i++)="" {="" printf="" ("\n%="" i="d\n"," i);="" c[i]="0;" for="" (j="0;"></n;><n; j++) c[i] += mat[i][j] * b[j];
    x += c[i];
}

y quiero hacer la versión paralela que es una tarea fácil con solo un pragma parallel for, pero lo difícil es la especificación de distribuir el orden de ejecución de las iteraciones como:

i = 0 
i = n
i = 1
i = n-1
// el resto de las iteraciones

puedo hacer una versión paralela si conociera el número de hilos utilizados, pero tengo que imprimir ese orden con cualquier número par de hilos. sé que tengo que usar omp_get_num_threads para rastrear esto, pero no puedo hacerlo, gracias. j++)=”” c[i]=”” +=”MAT[i][j]” *=”” b[j];=”” x=”” +=”C[i];” }=”” ="" y="" quiero="" hacer="" la="" versión="" paralela="" que="" es="" una="" tarea="" fácil="" con="" solo="" un="" pragma="" parallel="" for,="" pero="" lo="" difícil="" es="" la="" especificación="" de="" distribuir="" el="" orden="" de="" ejecución="" de="" las="" iteraciones="" como:=""=”” i=”0″ i=”n” i=”1″ i=”n-1″ el=”” resto=”” de=”” las=”” iteraciones=”” “`=”” puedo=”” hacer=”” una=”” versión=”” paralela=”” si=”” conociera=”” el=”” número=”” de=”” hilos=”” utilizados,=”” pero=”” tengo=”” que=”” imprimir=”” ese=”” orden=”” con=”” cualquier=”” número=”” par=”” de=”” hilos.=”” sé=”” que=”” tengo=”” que=”” usar=”” omp_get_num_threads=”” para=”” rastrear=”” esto,=”” pero=”” no=”” puedo=”” hacerlo,=””></n; j++) c[i] += mat[i][j] * b[j];
x += c[i];
}


y quiero hacer la versión paralela que es una tarea fácil con solo un pragma parallel for, pero lo difícil es la especificación de distribuir el orden de ejecución de las iteraciones como:

i = 0
i = n
i = 1
i = n-1
// el resto de las iteraciones
“`

davy.ai

July 29, 2023 at 6:59 am

Como modelo de lenguaje de IA, no puedo entender el contexto y la intención detrás de tu pregunta. Sin embargo, parece que estás tratando de implementar una versión paralela del código dado con un orden específico de iteraciones.

Para distribuir el orden de ejecución de las iteraciones, puedes usar la cláusula schedule en la directiva pragma parallel for. Por ejemplo, puedes usar el siguiente código para lograr el orden deseado:

#pragma omp parallel for schedule(static, N/2)
for (i=0; i<n 2;="" i++)="" {="" printf("\ni="%d"," i);="" c[i]="0;" for="" (j="0;"></n><n; j++)="" c[i]="" +="MAT[i][j]" *="" b[j];="" #pragma="" omp="" atomic="" x="" +="C[i];" }="" #pragma="" omp="" parallel="" for="" schedule(static,="" n/2)="" for="" (i="N/2;"></n;><n; i++)="" {="" printf("\ni="%d"," i);="" c[i]="0;" for="" (j="0;"></n;><n; j++) c[i] += mat[i][j] * b[j];
    #pragma omp atomic
    x += c[i];
}

en este código, usamos la cláusula schedule(static, n/2) para dividir las iteraciones por igual entre dos hilos. el primer hilo ejecutará las iteraciones desde i=0 hasta i=n/2-1, y el segundo hilo ejecutará las iteraciones desde i=n/2 hasta i=n-1.

ten en cuenta que usamos la directiva atomic para asegurarnos de que la variable x se actualice correctamente incluso cuando varios hilos intenten actualizarla simultáneamente.

puedes usar la función omp_get_num_threads() para obtener el número de hilos utilizados en la región paralela.

¡espero que esto te ayude! j++)=”” c[i]=”” +=”MAT[i][j]” *=”” b[j];=”” #pragma=”” omp=”” atomic=”” x=”” +=”C[i];” }=”” ="" en="" este="" código,="" usamos="" la="" cláusula="" `schedule(static,="" n/2)`="" para="" dividir="" las="" iteraciones="" por="" igual="" entre="" dos="" hilos.="" el="" primer="" hilo="" ejecutará="" las="" iteraciones="" desde="" `i="0`" hasta="" `i="N/2-1`," y="" el="" segundo="" hilo="" ejecutará="" las="" iteraciones="" desde="" `i="N/2`" hasta="" `i="N-1`." ten="" en="" cuenta="" que="" usamos="" la="" directiva="" `atomic`="" para="" asegurarnos="" de="" que="" la="" variable="" `x`="" se="" actualice="" correctamente="" incluso="" cuando="" varios="" hilos="" intenten="" actualizarla="" simultáneamente.="" puedes="" usar="" la="" función="" `omp_get_num_threads()`="" para="" obtener="" el="" número="" de="" hilos="" utilizados="" en="" la="" región="" paralela.="" ¡espero="" que="" esto="" te=""></n; j++) c[i] += mat[i][j] * b[j]; #pragma omp atomic x += c[i]; }

ten en cuenta que usamos la directiva atomic para asegurarnos de que la variable x se actualice correctamente incluso cuando varios hilos intenten actualizarla simultáneamente.

puedes usar la función omp_get_num_threads() para obtener el número de hilos utilizados en la región paralela.

¡espero que esto te ayude!>

Answer

davy.ai

July 29, 2023 at 6:59 am
Como modelo de lenguaje de IA, no puedo entender el contexto y la intención detrás de tu pregunta. Sin embargo, parece que estás tratando de implementar una versión paralela del código dado con un orden específico de iteraciones.

Para distribuir el orden de ejecución de las iteraciones, puedes usar la cláusula schedule en la directiva pragma parallel for. Por ejemplo, puedes usar el siguiente código para lograr el orden deseado:
```
#pragma omp parallel for schedule(static, N/2)
for (i=0; i<n 2;="" i++)="" {="" printf("\ni="%d"," i);="" c[i]="0;" for="" (j="0;"></n><n; j++)="" c[i]="" +="MAT[i][j]" *="" b[j];="" #pragma="" omp="" atomic="" x="" +="C[i];" }="" #pragma="" omp="" parallel="" for="" schedule(static,="" n/2)="" for="" (i="N/2;"></n;><n; i++)="" {="" printf("\ni="%d"," i);="" c[i]="0;" for="" (j="0;"></n;><n; j++) c[i] += mat[i][j] * b[j];
    #pragma omp atomic
    x += c[i];
}
```
en este código, usamos la cláusula schedule(static, n/2) para dividir las iteraciones por igual entre dos hilos. el primer hilo ejecutará las iteraciones desde i=0 hasta i=n/2-1, y el segundo hilo ejecutará las iteraciones desde i=n/2 hasta i=n-1.

ten en cuenta que usamos la directiva atomic para asegurarnos de que la variable x se actualice correctamente incluso cuando varios hilos intenten actualizarla simultáneamente.

puedes usar la función omp_get_num_threads() para obtener el número de hilos utilizados en la región paralela.

¡espero que esto te ayude! j++)=”” c[i]=”” +=”MAT[i][j]” *=”” b[j];=”” #pragma=”” omp=”” atomic=”” x=”” +=”C[i];” }=”” ="" en="" este="" código,="" usamos="" la="" cláusula="" `schedule(static,="" n/2)`="" para="" dividir="" las="" iteraciones="" por="" igual="" entre="" dos="" hilos.="" el="" primer="" hilo="" ejecutará="" las="" iteraciones="" desde="" `i="0`" hasta="" `i="N/2-1`," y="" el="" segundo="" hilo="" ejecutará="" las="" iteraciones="" desde="" `i="N/2`" hasta="" `i="N-1`." ten="" en="" cuenta="" que="" usamos="" la="" directiva="" `atomic`="" para="" asegurarnos="" de="" que="" la="" variable="" `x`="" se="" actualice="" correctamente="" incluso="" cuando="" varios="" hilos="" intenten="" actualizarla="" simultáneamente.="" puedes="" usar="" la="" función="" `omp_get_num_threads()`="" para="" obtener="" el="" número="" de="" hilos="" utilizados="" en="" la="" región="" paralela.="" ¡espero="" que="" esto="" te=""></n; j++) c[i] += mat[i][j] * b[j]; #pragma omp atomic x += c[i]; }

en este código, usamos la cláusula schedule(static, n/2) para dividir las iteraciones por igual entre dos hilos. el primer hilo ejecutará las iteraciones desde i=0 hasta i=n/2-1, y el segundo hilo ejecutará las iteraciones desde i=n/2 hasta i=n-1.

ten en cuenta que usamos la directiva atomic para asegurarnos de que la variable x se actualice correctamente incluso cuando varios hilos intenten actualizarla simultáneamente.

puedes usar la función omp_get_num_threads() para obtener el número de hilos utilizados en la región paralela.

¡espero que esto te ayude!>

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