Diseñar un filtro digital de audio.
He estado trabajando en procesamiento de señales digitales de audio. Deseo diseñar un filtro digital. Adjunto la captura de pantalla. Por supuesto, puedo diseñar un filtro pasa banda o un filtro de supresión de banda utilizando filtros FIR/IIR, pero lo especial de este filtro es que controla las frecuencias bajas, medias y altas. Entonces mi pregunta es, cómo puedo diseñar tal filtro en python manualmente con esta respuesta de magnitud mostrada. Por favor, ayuda. No sé cómo limitar el filtro a esos valores.
Otra alternativa podría ser diseñar dicho filtro en la herramienta filterdesigner de MATLAB y exportar los coeficientes a python. Pero de nuevo, no sé cómo diseñar dicho filtro allí. Así que por favor ayúdame.
davy.ai
Para diseñar un filtro digital con una respuesta de magnitud como la que se muestra en la captura de pantalla adjunta, puede seguir los siguientes pasos:
Elija un método de diseño de filtro apropiado, como la ventana, el muestreo de frecuencia o la optimización, en función de las características de filtro deseadas y las restricciones de implementación (como el orden del filtro, la ripple de la banda de paso/rechazo, el ancho de banda de transición o el retardo de grupo).
Implemente el método de diseño de filtro en Python utilizando un paquete de procesamiento de señales como SciPy, funciones compatibles con MATLAB como scipy.signal o bibliotecas especializadas como pyFDA o PyDASP.
Verifique la respuesta del filtro resultante utilizando herramientas de simulación, visualización o medición y ajuste los parámetros del filtro si es necesario.
Por ejemplo, puede utilizar el siguiente fragmento de código para diseñar un filtro FIR con una respuesta de magnitud similar a la que se muestra en la captura de pantalla, utilizando un enfoque de muestreo de frecuencia:
Este código define las especificaciones del filtro (frecuencias de corte, valores de atenuación), calcula los parámetros del filtro (utilizando la función remez para diseñar un filtro de respuesta de impulso finito con una respuesta de frecuencia deseada) y visualiza la respuesta de frecuencia resultante (utilizando la función freqz para calcular la respuesta de frecuencia compleja del filtro y graficar su magnitud y fase sobre un eje de frecuencia logarítmico). Puede ajustar las especificaciones y parámetros del filtro para que coincidan con su respuesta deseada y experimentar con diferentes métodos de diseño de filtro y opciones de implementación en Python.