Dificultad para detectar dígitos con Tesseract.

Estoy teniendo dificultades para detectar texto en el siguiente tipo de imagen:

Parece que tesseract tiene dificultades para distinguir los números de los diagramas. Y mi objetivo es encontrar todos los dígitos y su ubicación.

A partir de esta imagen, ejecuto el siguiente código que se supone que me da rectángulos alrededor del texto encontrado:

import cv2
import pytesseract
from pytesseract import Output
import numpy as np

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r’C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract’

img = cv2.imread(‘Temp/VE_cropped.png’)

kernel = np.ones((2,2),np.uint8)

img_processed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_processed = cv2.medianBlur(img_processed,3)
img_processed = cv2.threshold(img_processed, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
img_processed = cv2.dilate(img_processed, kernel, iterations = 1)

dict_wordsDetected = pytesseract.image_to_data(img_processed, output_type=Output.DICT)
img_processed = cv2.cvtColor(img_processed, cv2.COLOR_GRAY2RGB)

n_boxes = len(dict_wordsDetected[‘text’])
for i in range(n_boxes):
(x, y, w, h) = (dict_wordsDetected[‘left’][i]
, dict_wordsDetected[‘top’][i]
, dict_wordsDetected[‘width’][i]
, dict_wordsDetected[‘height’][i])
img_processed = cv2.rectangle(img_processed, (x – 10, y – 10), (x + w + 10, y + h + 10), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow(“procesado”, img_processed)
cv2.waitKey(0)

Lo que nos da este resultado: