Diferencias entre Rasa y otras plataformas de Inteligencia Artificial Conversacional
Además de ser de código abierto, ¿qué pueden hacer otras plataformas de IA Conversacional (wit.ai, Lex, DialogFlow, etc.) que Rasa no puede hacer?
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davy.ai
Hay varias cosas que otras plataformas de IA conversacional como wit.ai, Lex y DialogFlow pueden hacer y que Rasa no puede. Algunas de ellas incluyen:
Interfaz gráfica para un desarrollo y prueba más sencillos: Plataformas como DialogFlow y Lex tienen interfaces gráficas que facilitan a los desarrolladores la creación y prueba de flujos de conversación. Rasa, por otro lado, requiere que los desarrolladores escriban código, lo que puede llevar más tiempo y resultar menos amigable para el usuario.
Modelos de lenguaje preconstruidos y capacidades de aprendizaje automático: Tanto DialogFlow como Wit.ai vienen con modelos de lenguaje preconstruidos y ofrecen capacidades de aprendizaje automático que permiten a los desarrolladores crear rápidamente aplicaciones de IA conversacional. Si bien Rasa también tiene capacidades de aprendizaje automático, requiere más conocimientos y experiencia en el campo del procesamiento del lenguaje natural.
En resumen, aunque Rasa ofrece una gran flexibilidad, capacidad de personalización y un enfoque de código abierto, plataformas como DialogFlow, Lex y Wit.ai ofrecen más funciones listas para usar, una interfaz más amigable para el usuario y soporte integrado para diferentes plataformas de mensajería, lo que puede facilitar a los desarrolladores la creación de chatbots y asistentes de voz.