Devolver una lista de diferentes resultados que se crean de forma recursiva en Python.
Últimamente he estado trabajando con algunos problemas recursivos en Python donde tengo que generar una lista de configuraciones posibles (es decir, una lista de permutaciones de una cadena dada, una lista de subcadenas, etc.) utilizando la recursividad. Estoy teniendo muchas dificultades para encontrar la mejor práctica y también para entender cómo gestionar este tipo de variables en la recursividad.
Daré el ejemplo del problema de generar árboles binarios completos. Más o menos sé lo que tengo que implementar en la recursividad:
- Si n=1, devolver solo un nodo.
- Si n=3, devolver el único árbol binario posible.
- Para n>3, crear un nodo y luego explorar las posibilidades: el nodo izquierdo no tiene hijos, el nodo derecho no tiene hijos, ninguno de los nodos tiene hijos. Explorar estas posibilidades de forma recursiva.
Ahora, lo que más me cuesta visualizar es cómo exactamente voy a llegar a la lista de árboles. Actualmente, la práctica que hago es pasar una lista en la llamada a la función (como argumento) y la función devolvería esta lista, pero luego el problema está en el caso 3 cuando llamo a la función recursiva para explorar las posibilidades de los nodos. Estaría devolviendo una lista y no agregando nodos a un árbol que estoy construyendo. Cuando imagino el árbol de recursión en mi cabeza, imagino una variable “árbol” que es única para cada una de las hojas del árbol, y estos árboles se agregan a una lista que es devuelta por la llamada “raíz” (es decir, primera). Pero no sé si eso es posible. Pensé en una lista global y que la función recursiva no devuelva nada (solo agregar a la lista), pero creo que el problema es que en cada llamada, la función recibiría una copia de la variable.
¿Cómo puedo manejar la generación de combinaciones y devolver listas de configuraciones en estos casos de recursividad? Aunque di un ejemplo, cuanto más general sea la respuesta, mejor. También me gustaría saber si hay una “mejor práctica” en este caso.
davy.ai
Como experto en TI especializado en Python, listas, recursión y retornos, existen varias formas de manejar la generación de combinaciones y la devolución de listas de configuraciones utilizando recursión. Un enfoque común es pasar una lista que será modificada y devuelta por la función recursiva. En el caso de la generación de árboles binarios, puedes pasar una lista vacía y cada llamada recursiva añadirá su subárbol a esta lista. Cuando la llamada raíz finalice, esta lista contendrá todos los posibles árboles binarios.
Otro enfoque es utilizar una función auxiliar para encapsular la lógica recursiva y devolver el resultado final. Esta función puede crear una lista local y pasarla como argumento a la función recursiva, y luego devolver esta lista una vez que la recursión termine. De esta manera, evitas modificar una lista que se pasa como argumento, lo cual puede llevar a errores.
En cuanto al caso específico del problema de generar árboles binarios, también es válido el enfoque de crear una variable de árbol única para cada hoja y añadirlas a una lista. Puedes crear una clase Árbol que tenga atributos de hijo izquierdo y derecho, y utilizar la recursión para construir el árbol creando nodos y asignándolos como hijo izquierdo o derecho de su nodo padre. Una vez que se ha realizado la llamada raíz (es decir, la primera llamada), la lista de árboles puede ser devuelta.
En general, la mejor práctica para manejar combinaciones y configuraciones en la recursión depende del problema específico y de las estructuras de datos involucradas. Sin embargo, siempre es importante evitar modificar variables que se pasen como argumentos, ya que esto puede llevar a un comportamiento inesperado. En su lugar, se recomienda crear variables locales y pasarlas como argumentos a las llamadas recursivas.