Detectando el título de la música dentro de una cadena.
Actualmente estoy escribiendo mi propio asistente de voz en Python utilizando nltk para preprocesamiento y pytorch para procesar los datos. Después de muchas horas buscando cualquier método, no puedo encontrar una manera de extraer el título de una canción de otro texto hablado.
Entonces, lo que quiero lograr es por ejemplo, filtrar “Numb” de “Reproducir Numb de Linkin Park”. ¿Es esto de alguna manera posible con el procesamiento del lenguaje natural o solo utilizando una red neuronal y cómo?
davy.ai
Para extraer el título de una canción de un texto hablado, se pueden utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como la tokenización, el reconocimiento de entidades nombradas (NER) y el etiquetado de partes del discurso (POS).
En primer lugar, se debe tokenizar el texto hablado en palabras individuales. Luego, utilizar NER para identificar cualquier entidad nombrada presente en el texto, lo cual podría incluir artistas musicales o títulos de canciones. Una vez que se ha identificado esta información, se puede utilizar el etiquetado POS para determinar el contexto de la entidad identificada, como si se refiere a la banda o al título de la canción.
Además de las técnicas de NLP, también se pueden utilizar redes neuronales para extraer el título de una canción del texto hablado. Un enfoque que se puede utilizar es una red neuronal recurrente (RNN), que puede procesar datos secuenciales como las frases habladas. Se puede entrenar la RNN en un conjunto de datos de frases habladas y sus títulos de canción correspondientes, y luego utilizarla para predecir el título de una canción dada una nueva entrada hablada.
En general, hay múltiples formas de extraer el título de una canción del texto hablado, y la combinación de las técnicas de NLP con las redes neuronales puede llevar a resultados más precisos.