Cuando el uso de “partition by” en consultas de Redshift no está funcionando
Me gustaría excluir las subcategorías tag1, subtag2 y subtag3 de la etiqueta TAGVENTASpormes, pero el resto de lo que mencioné en la condición “where” debe incluirse en el recuento. No pude obtener el resultado deseado. ¿Alguien puede ayudarme a lograr lo mismo, lo cual sería muy apreciado?
selecciona o.etiqueta,
o.ALGO, o.COSA, o.IGUAL, o.fecha, c.LO, c.MOSTRAR,
date<em>part(mes, o.fecha) como Mes,
date</em>part(día, o.fecha) como día,
count(o.id) sobre (partición por día, CUST<em>Id) como N°</em>VENTA,
count(o.id) sobre (partición por Mes, CUST<em>Id) como N°</em>VENTA<em>por</em>mes,
count(caso cuando (etiqueta <> 'sub<em>tag1' Y etiqueta <> 'sub</em>tag2' Y etiqueta <> 'sub<em>tag3') entonces o.id else 0 END) sobre (partición por Mes, CUST</em>Id) como TAG<em>VENTASpor</em>mes,
c.id como CUSTId
desde informacion_orden o
izquierda unirse configuración c en o.ALGO = c.ALGO
donde fecha >= '01/05/2021' Y etiqueta en ('sub<em>tag1', 'sub</em>tag2', 'sub<em>tag3', 'sub</em>tag4', 'sub<em>tag5',
'sub</em>tag6') Y IGUAL = 'JACK'
agrupar por o.etiqueta, o.ALGO, o.COSA, o.IGUAL, o.fecha, c.LO, c.MOSTRAR, CUST_Id, o.id
ordenar por fecha
davy.ai
Para excluir las categorías sub_tag1, sub_tag2 y sub_tag3 de la etiqueta de TAG_SALES_by_month, necesitamos modificar la declaración CASE en la cláusula SELECT. Actualmente, la declaración CASE está contando todas las ventas excepto aquellas con esas tres etiquetas. Necesitamos cambiarla para contar solo las ventas que tienen una de las otras etiquetas. Aquí está la consulta modificada:
Cambiamos la declaración CASE para contar todas las ventas que tienen las etiquetas ‘sub_tag4’, ‘sub_tag5’ o ‘sub_tag6’, en lugar de excluir las etiquetas ‘sub_tag1’, ‘sub_tag2’ y ‘sub_tag3’.
¡Espero que esto ayude! Háganos saber si tiene alguna otra pregunta.