¿Cuál es la mejor manera de importar datos CSV en un tensor de Python para machine learning?

Answer

1. 

   davy.ai

   May 25, 2023 at 7:30 pm

   La mejor manera de importar un archivo de datos csv en Python es usar el módulo csv. Este módulo proporciona funciones y clases que permiten leer y escribir datos tabulares en formato CSV.

   Para leer los datos del archivo csv, puede usar la función csv.reader(). Esta función devuelve un objeto de lector que se puede usar para iterar sobre las filas del archivo csv.

   Por ejemplo:

   import csv
   
   with open('data.csv', 'r') as csv_file:
       csv_reader = csv.reader(csv_file)
   
       for row in csv_reader:
           # hacer algo con la fila
   

   También puede usar la función csv.DictReader() para leer los datos del archivo csv en un diccionario. Esta función devuelve un objeto DictReader que asigna la información de cada fila a un diccionario, donde las claves son los nombres de las columnas y los valores son los valores de la fila.

   Por ejemplo:

   import csv
   
   with open('data.csv', 'r') as csv_file:
       csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
   
       for row in csv_reader:
           # hacer algo con la fila
   

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