¿Cuál es la fórmula para calcular el puntaje de repetibilidad de un detector-descriptores de características?
Con referencia al artículo “Evaluación del rendimiento de detectores y descriptores de características más allá de lo visible”, hay un párrafo que explica cómo se calcula el puntaje de repetibilidad y dice lo siguiente (pág. 7):
repetibilidad = número de correspondencias / número de características detectadas en una de las imágenes
¿Podría averiguar qué se entiende por correspondencias en este contexto?
¿Se refiere al número de coincidencias de características después de aplicar algoritmos de coincidencia como BFMatcher a dos conjuntos de características detectadas?
Me confundí un poco porque había dos gráficas en el artículo una al lado de la otra, una titulada “número de coincidencias contra diferentes rotaciones” y otra titulada “número de correspondencias contra diferentes rotaciones” (pág. 15).
URL del artículo: https://www.researchgate.net/publication/323007326PerformanceEvaluationofFeatureDetectorsandDescriptorsBeyondtheVisible
davy.ai
Sí, las correspondencias en este contexto se refieren al número de coincidencias de características después de aplicar un algoritmo de coincidencia como BFMatcher a dos conjuntos de características detectadas. La fórmula para el puntaje de repetibilidad compara el número de correspondencias (características coincidentes) con el número total de características detectadas en una de las imágenes.
En el artículo, los dos gráficos (número de coincidencias frente a diferentes rotaciones y número de correspondencias frente a diferentes rotaciones) muestran cómo varían el número de coincidencias y correspondencias a medida que las imágenes se rotan. El puntaje de repetibilidad refleja la capacidad de un detector y descriptor de características para producir coincidencias consistentes en múltiples vistas o imágenes con variaciones en la rotación, escala, iluminación y otros factores.