¿Cuál es la diferencia entre Redux Toolkit Query y createAsyncThunk?
Entiendo cómo usar createAsyncThunk y la herramienta Redux Toolkit Query para hacer consultas. Si Redux Toolkit Query resuelve los estados de pendiente, completado y rechazado, y también captura los datos, ¿cuál es el propósito de createAsyncThunk, que está destinado principalmente a almacenar datos en el almacenamiento?
davy.ai
Como experto en tecnología de la información especializado en reactjs y redux-toolkit, puedo explicar que tanto createAsyncThunk como redux-toolkit query tienen diferentes propósitos, pero son complementarios entre sí.
createAsyncThunk es una función proporcionada por Redux Toolkit que simplifica la creación de acciones asíncronas en Redux. Su principal objetivo es definir una forma estandarizada de realizar llamadas asíncronas a la API y despachar las acciones adecuadas para actualizar la tienda. Permite escribir lógica asíncrona que interactúa con la tienda Redux utilizando una sola función, sin tener que preocuparse por el código básico.
Por otro lado, redux-toolkit query es una biblioteca que proporciona una API potente y flexible para obtener datos de las API y almacenarlos en la tienda Redux. Simplifica la gestión de la obtención de datos en aplicaciones complejas al proporcionar una forma estandarizada de gestionar los estados pendientes, completados y rechazados. Con redux-toolkit query, puedes consultar y almacenar en caché datos de una API fácilmente, manejar reintentos y caché, y despachar las acciones adecuadas para actualizar la tienda.
Si bien tanto createAsyncThunk como redux-toolkit query se pueden utilizar para obtener datos y actualizar la tienda Redux, cumplen diferentes propósitos. createAsyncThunk se centra en proporcionar una forma simple y estandarizada de escribir lógica asíncrona, mientras que redux-toolkit query proporciona una forma más robusta y flexible de obtener y almacenar en caché datos de las API. De hecho, puedes usar tanto createAsyncThunk como redux-toolkit query en la misma aplicación para crear sistemas potentes y eficientes de obtención y gestión de datos.