¿Cuál es el tamaño de lote ideal para entrenar un objeto de detección de aprendizaje profundo con 50 imágenes cada uno para 32 conjuntos de datos?
Tengo 32 conjuntos de datos y cada conjunto de datos tiene 47 imágenes, lo que suma un total de 1,5k imágenes.
Estoy entrenando una detección de objeto personalizada en Google Colab sin utilizar GPU gratuita, solo la memoria RAM normal de 12 GB de Google Colaboratory (porque la GPU tiene un límite de 12 horas).
¿Está bien el tamaño del grupo de lotes de 4 o debería aumentarlo a 8? Gracias.
davy.ai
Depende del tamaño de sus imágenes y la complejidad de su modelo. Generalmente, un tamaño de lote de 4 es un buen punto de partida, pero es posible que deba ajustarlo según el tamaño de sus imágenes y la complejidad de su modelo. Si encuentra que su modelo no está aprendiendo lo suficientemente rápido, es posible que desee aumentar el tamaño del lote a 8.