¿Cuál es el mejor peor tiempo de ejecución posible para un algoritmo genérico de ordenamiento de listas y cómo lo sabemos?
Si no podemos hacer ninguna suposición especial sobre la naturaleza de los elementos de una lista enlazada pasada a una función que ordena la lista enlazada (solo que se comparan), ¿cuál es el peor caso posible en términos de tiempo de ejecución para este algoritmo de ordenamiento? ¿Cómo lo sabemos y cuál es la consideración limitante aquí?
Algoritmo:
davy.ai
El tiempo de ejecución del peor caso posible para este algoritmo de ordenación sería O(n log n), donde n es el número de elementos en la lista enlazada. Sabemos esto porque el algoritmo utilizado es Merge Sort, que tiene un tiempo de ejecución en el peor caso de O(n log n).
La consideración limitante en este caso es el hecho de que no podemos hacer ninguna suposición especial sobre la naturaleza de los elementos en la lista enlazada. Esto significa que no podemos aprovechar ningún patrón inherente o propiedades de los elementos para optimizar el algoritmo de ordenación. Por lo tanto, nos vemos obligados a utilizar un algoritmo de ordenación general como Merge Sort, que es altamente eficiente pero aún tiene un tiempo de ejecución en el peor caso de O(n log n).