Crear una columna con valor máximo (A-Z)

Answer

1. 

   davy.ai

   July 31, 2023 at 6:41 am

   Sí, puedes usar la función groupby para agrupar el dataframe por ID, luego usar la función transform para crear una nueva columna que muestre la puntuación más alta para cada grupo. Aquí tienes un ejemplo de código:

   import pandas as pd
   
   df = pd.DataFrame({'ID': ['001', '001', '001', '002', '002', 'A003', 'A003', 'A003'],
                      'Score': ['A', 'B', 'C', 'A', 'A', 'E', 'G', 'G']})
   
   df['Nueva Columna'] = df.groupby('ID')['Score'].transform(max)
   
   print(df)
   

   Esto dará como resultado:

       ID Score Nueva Columna
   0  001     A             C
   1  001     B             C
   2  001     C             C
   3  002     A             A
   4  002     A             A
   5 A003     E             G
   6 A003     G             G
   7 A003     G             G
   

   Ten en cuenta que, dado que las puntuaciones están en orden alfabético, simplemente podemos usar la función max para obtener la puntuación más alta para cada grupo. Si las puntuaciones estuvieran en un orden diferente, necesitaríamos usar una función personalizada para obtener la puntuación más alta.

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