Creando un mapa de calor basado en un gráfico de dispersión en Seaborn.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 25, 2023 at 10:14 am

   Sí, es posible graficar un mapa de calor (heatmap) en Seaborn basado en un gráfico de dispersión (scatter plot). Para crear un mapa de calor en Seaborn, podemos utilizar la función sns.kdeplot(), que trazará una estimación de la densidad del kernel en la parte superior del gráfico de dispersión. El gráfico resultante mostrará áreas más oscuras donde hay más puntos de datos, lo cual corresponde a las áreas más congestionadas en el gráfico de dispersión. Podemos utilizar el parámetro shade para rellenar los niveles de contorno con colores basados en su densidad. Aquí tienes un ejemplo de código para crear el mapa de calor basado en el gráfico de dispersión:

   import seaborn as sns
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   # Cargar el conjunto de datos
   tips = sns.load_dataset("tips")
   
   # Crear el gráfico de dispersión
   sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
   
   # Crear el mapa de calor correspondiente
   sns.kdeplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, shade=True, cmap="Reds")
   
   # Mostrar el gráfico
   plt.show()
   

   Este código creará un gráfico de dispersión de las columnas total_bill versus tip del conjunto de datos tips, y luego creará un mapa de calor basado en los mismos datos utilizando la función kdeplot() con el parámetro shade establecido en True. El gráfico resultante mostrará áreas más oscuras donde hay más puntos de datos, brindando una representación visual de las áreas congestionadas en el gráfico de dispersión.

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