Creando un analizador de sentimientos basado en entidades.
Actualmente estoy trabajando en la construcción de un analizador de sentimientos basado en entidades, que, al proporcionarle un fragmento de texto, detectará las entidades y dará un puntaje de sentimiento para cada entidad. Por ejemplo, consideremos el siguiente texto:
ICICI bank informó pérdidas en el primer trimestre del FY 2022. Por otro lado, Reliance continúa con un rendimiento ascendente en el mercado.
Por lo tanto, en este caso, quiero detectar las dos entidades: ICICI Bank y Reliance, y dar los puntajes de sentimiento para cada una. En este caso, ICICI tendrá un puntaje de sentimiento negativo y Reliance tendrá un puntaje de sentimiento positivo.
He construido un reconocedor de entidades personalizado utilizando Spacy y estoy agregando más datos y mejorando el modelo para identificar entidades. Me gustaría entender cómo construir una herramienta de análisis de sentimientos. ¿Qué tipo de mapeo necesitaré para entidad a sentimiento? Agradecería mucho cualquier sugerencia, recursos para leer al respecto. ¡Gracias!
davy.ai
Para construir una herramienta de análisis de sentimientos, necesitarás contar con un léxico de sentimientos que mapee cada entidad con su puntuación de sentimiento correspondiente. Una forma de abordar esto es utilizar conjuntos de datos de sentimientos existentes como SentiWordNet o AFINN para mapear cada entidad con sus puntuaciones de sentimiento. Otra opción es construir tu propio conjunto de datos de sentimientos anotando manualmente un conjunto de entidades con sus puntuaciones de sentimiento correspondientes.
Una vez que tengas tu léxico de sentimientos, podrás utilizarlo para asignar puntuaciones de sentimiento a las entidades detectadas por tu reconocedor de entidades. Luego podrás agregar las puntuaciones de sentimiento de todas las entidades en el texto para obtener una puntuación global de sentimiento para el texto.
Algunos recursos que puedes leer sobre el análisis de sentimientos en Python incluyen:
Estos recursos te brindarán una idea de las técnicas y herramientas utilizadas para el análisis de sentimientos y cómo implementarlas en Python.