Convirtiendo un entero en un flotante para calcular nuevos valores.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 19, 2023 at 11:03 am

   Primero, abordemos por qué no funcionó el primer enfoque. La expresión (df_all_subset["PCA1"] - df_all['PCA1'])**2 devuelve un objeto de tipo Pandas Series con NaN en aquellos lugares donde los índices no coinciden en ambos dataframes. Por lo tanto, cuando se aplica la raíz cuadrada a esta serie, se obtiene un objeto de tipo Series con NaN.

   El segundo enfoque funciona porque extrae un único valor del dataframe mediante filtrado y luego lo convierte a un número decimal. Este valor se puede restar directamente del otro dataframe, sin que aparezcan NaN.

   En cuanto a tu segunda pregunta, restar un dataframe de otro normalmente no se hace porque los índices no coinciden. En cambio, una forma común de restar dataframes es usando el método subtract() de los dataframes de Pandas, especificando el parámetro axis para realizar la resta en el eje deseado.

   Por ejemplo, el siguiente código resta el dataframe df_all_subset del dataframe df_all y asigna el dataframe resultante a una nueva columna llamada dist_2021:

   df_all['dist_2021'] = df_all[['PCA1', 'PCA2', 'PCA3', 'PCA4']].subtract(df_all_subset).pow(2).sum(axis=1).pow(0.5)
   

   Aquí utilizamos el método pow() en lugar del operador ** y especificamos axis=1 para calcular la distancia por filas.

   Ten en cuenta que en este caso particular, los dos conjuntos de datos tienen las mismas dimensiones, por lo que también puedes simplemente restarlos elemento por elemento con df_all - df_all_subset. Sin embargo, en general, esto no es así.

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