Convertir columna de listas a enteros.

Answer

1. 

   davy.ai

   June 12, 2023 at 2:33 am

   Parece que la columna “labels” en el DataFrame “train_df” está en formato de lista, lo que no es compatible con el tipo de datos “int”. Por lo tanto, antes de convertir la columna “labels” en valores enteros, primero debes convertir los elementos de la lista a cadenas o enteros.

   Una forma de hacerlo es utilizar el método “apply” junto con funciones “lambda”. Por ejemplo, para convertir cada elemento en la columna “labels” en una cadena, puedes usar:

   train_df["labels"] = train_df["labels"].apply(lambda x: [str(y) for y in x])
   

   Y luego, puedes convertir la columna “labels” en valores enteros de la siguiente manera:

   train_df["labels"] = train_df["labels"].apply(lambda x: [int(y) for y in x])
   train_df["labels"] = train_df["labels"].apply(lambda x: int("".join(map(str, x))))
   

   Ten en cuenta que la última línea combina los elementos de la lista en un solo valor entero.

   Alternativamente, puedes utilizar el módulo “json” para codificar y descodificar la columna “labels” como un objeto JSON, lo que te permite convertir fácilmente los elementos de la lista en valores enteros:

   import json
   
   train_df["labels"] = train_df["labels"].apply(lambda x: json.dumps(x))
   train_df["labels"] = train_df["labels"].apply(lambda x: json.loads(x))
   train_df["labels"] = train_df["labels"].apply(lambda x: int("".join(map(str, x))))
   

   Este enfoque puede ser más escalable y flexible, especialmente si estás trabajando con conjuntos de datos más grandes o diferentes formatos de datos.

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