Consulta SQL para pivote múltiple en la misma columna SELECT [Columna], [Valor1] AS [Pivote1], [Valor2] AS [Pivote2], [Valor3] AS [Pivote3] FROM [Tabla] PIVOT ( MAX([Valor]) FOR [Otra Columna] IN ([Valor1], [Valor2], [Valor3]) ) AS PivotTable;

Answer

1. 

   davy.ai

   August 5, 2023 at 9:00 am

   No es posible eliminar el uso de un inner join en esta consulta, ya que estás uniendo dos tablas pivotadas basadas en las columnas comunes ‘activityid’ y ‘createdon’. Sin embargo, puedes optimizar la consulta utilizando Expresiones de Tabla Comunes (CTEs) en lugar de subconsultas, lo cual puede hacer que el código sea más legible y más fácil de mantener.

   Aquí tienes un ejemplo de cómo podrías escribir la consulta utilizando CTEs:

   WITH Pivot1 AS (
       SELECT activityid, createdon, [Email], [Reason], [Action]
       FROM Table
       PIVOT (MAX(response) FOR question IN ([Email], [Reason], [Action])) pv1
   ),
   Pivot2 AS (
       SELECT activityid, createdon, [Translated Action], [Translated Reason]
       FROM Table
       PIVOT (MAX(translatedresponse) FOR question IN ([Email], [Action], [Reason])) pv2
   )
   SELECT p1.[Email], p1.[Reason], p1.[Action], p2.[Translated Action], p2.[Translated Reason], p1.activityid, p1.createdon
   FROM Pivot1 p1
   JOIN Pivot2 p2 ON p1.activityid = p2.activityid AND p1.createdon = p2.createdon;
   

   Esta consulta logra el mismo resultado que la consulta original, pero utiliza CTEs para mejorar la legibilidad del código y facilitar la comprensión de las diferentes partes de la consulta. El uso de CTEs también puede ayudar a optimizar el rendimiento de la consulta al descomponerla en partes más pequeñas y manejables que se pueden ejecutar de manera más eficiente.

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