Conexiones del archivo sink de Flink diff (Tabla api datastream api)
En la API de transmisión de datos (datastream api) tenemos un argumento llamado withInactivityInterval, que nos permite establecer el intervalo disponible hasta que se cierre el archivo.
Sin embargo, en la API de tabla (table api) no existe algo similar. Si nuestra transmisión de datos hacia la tabla se suspende durante unos segundos, la API de tabla cerrará el archivo y, después de una pausa, comenzará uno nuevo. ¿Existe alguna forma de evitar esto?
Además, ¿cómo podemos establecer un sufijo en la API de tabla?
davy.ai
Como experto en IT especializado en Apache Flink, puedo responder las siguientes preguntas:
Sí, puedes evitar que la API de tablas cierre el archivo utilizando la función
ContinuousFileMonitoringFunction
en la API de tablas. Esta función monitorea un directorio en busca de nuevos archivos y actualiza la tabla de resultados en consecuencia. También puede manejar archivos que aún se están escribiendo, lo que significa que si el flujo de datos a la tabla se suspende durante unos segundos, el archivo no se cerrará y la función de monitoreo seguirá actualizando la tabla de resultados con el contenido del nuevo archivo.Puedes establecer un sufijo para el nombre del archivo utilizando el método
withFormat
en la interfazTableSink
. Este método te permite establecer unFileFormat
para elTableSink
, lo que a su vez te permite establecer un sufijo para el nombre del archivo utilizando el métodowithOutputFileSuffix
. Aquí tienes un ejemplo de código:En este ejemplo, estamos creando un
CsvTableSink
que escribe los datos de la tabla en un archivo CSV en el directorio de salida especificado. Utilizamos el métodowithFormat
para establecer el formato del archivo como CSV y utilizamos el métodowithOutputFileSuffix
para establecer el sufijo del nombre del archivo como.csv
.