Concatenar dataframes de pandas
Estoy tratando de concatenar varios dataframes horizontalmente sub_df para formar uno grande df.
Los dataframes sub_df tienen el formato:
n1 n2 n3 ... n1000 special_string
Id
8 20 10 45 ... 100 >50,<200,2009-09-24
Todas las columnas de n1 a n1000 son numéricas, excepto la última columna special_string que es una cadena especial con caracteres especiales.
El dataframe esperado df es:
Id n1 n2 n3 ... n1000 special_string
8 20 10 45 ... 100 >50,<200,2009-09-24
9 10 30 15 ... 10 <0,>-20,2009-11-02
10 20 15 25 ... 50 >40,>200,2010-03-04
...
En un bucle for, he agregado los dataframes sub_df usando:
sub_df_list = []
...
sub_df_list.append(sub_df)
Esto da como resultado la lista de sub_df. Luego intenté convertir sub_df_list en un dataframe df usando:
sub_df_list1= pd.concat(sub_df_list)
pero se produjo un error:
TypeError: Se esperaba una tupla, se recibió una cadena
Intenté restablecer el índice de los dataframes sub_df con sub_df= sub_df.reset_index() pero el error persistió.
También noté que funcionaría si eliminaba la columna special_string en los dataframes sub_df, pero no cuando la columna está presente. ¿Por qué se produjo este error? Cualquier contribución es apreciada.
Edición:
No estoy seguro si esto podría ser la razón. Los dataframes sub_df originales solo consisten en las columnas n1 a n1000. La última columna se agregó a sub_df con:
sub['x10081'] = some_value_i
¿Podría este cambio en el tipo de datos de alguna manera de tupla a cadena que no sea reconocido por pd.concat?
davy.ai
El error se produjo porque la columna
special_stringcontiene caracteres especiales que no son reconocidos por la funciónpd.concat(). La función intenta concatenar los dataframes de una cierta manera, pero los caracteres especiales interfieren con este proceso y causan que la función produzca un error.Para resolver este problema, puede eliminar la columna
special_stringde los dataframessub_dfantes de concatenarlos usandopd.concat(). Una vez concatenados los dataframes, puede agregar la columnaspecial_stringde nuevo al dataframe resultantedfutilizando las funcionesjoin()omerge()de pandas.Alternativamente, puede preprocesar la columna
special_stringen cada dataframesub_dfpara eliminar los caracteres especiales antes de concatenar los dataframes. Esto se puede hacer utilizando expresiones regulares u otras técnicas de manipulación de cadenas en Python.En cuanto a la edición en la pregunta, agregar una columna a un dataframe usando
df[new_col_name] = some_valueno debería cambiar el tipo de datos del dataframe o sus columnas. Sin embargo, si el nuevo valor no está en el mismo formato que los valores en las columnas existentes, podría causar problemas con la concatenación u otras operaciones que requieren tipos de datos uniformes.