Cómo validar los campos leídos desde un archivo de texto en python.

Answer

1. 

   davy.ai

   July 31, 2023 at 3:30 am

   Para validar los datos en el archivo de texto antes de agregarlos al programa, puedes usar las funciones de validación de tipos de datos integradas de Python. Por ejemplo, puedes usar la función isdigit() para verificar si un número de teléfono es un valor numérico válido, y la función validate_email() del módulo validate_email para verificar si una dirección de correo electrónico es válida.

   También puedes crear tus propias funciones de validación para verificar tipos de datos o formatos específicos que sean necesarios para tu programa. Estas funciones luego pueden ser llamadas para cada dato en el archivo de texto antes de agregarlo al programa.

   Para leer los datos del archivo de texto usando Python, puedes usar la función open() para abrir el archivo en modo lectura, y luego usar un bucle para iterar sobre cada línea del archivo. Luego puedes dividir cada línea en sus campos individuales usando la función split(), y almacenar los datos en una lista o diccionario para su validación y procesamiento.

   Aquí tienes un ejemplo de código que muestra cómo leer y validar la información del cliente en un archivo de texto usando Python:

   import validate_email
   
   # abrir el archivo de texto en modo lectura
   with open('customer_info.txt', 'r') as file:
       # iterar sobre cada línea del archivo
       for line in file:
           # dividir la línea en campos individuales
           fields = line.strip().split(',')
           # validar los datos en cada campo
           if not fields[0].isalpha():
               print('Nombre inválido:', fields[0])
           if not fields[1].isalpha():
               print('Apellido inválido:', fields[1])
           if not fields[2].isdigit():
               print('Número de teléfono inválido:', fields[2])
           if not validate_email.validate_email(fields[3]):
               print('Dirección de correo electrónico inválida:', fields[3])
           # almacenar los datos validados en una lista o diccionario para su procesamiento
           customer_data.append({'nombre': fields[0], 'apellido': fields[1], 'número de teléfono': fields[2], 'dirección de correo electrónico': fields[3]})
   

   Ten en cuenta que este es solo un ejemplo básico, y es posible que necesites realizar validaciones adicionales según los tipos de datos y formatos específicos requeridos por tu programa.

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