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¿Cómo utilizar Intel oneAPI de la manera correcta?

Hoy en día, me pregunto cuál es la diferencia entre Conda en oneAPI y Conda en Anaconda y cómo utilizar oneAPI de manera correcta para obtener el máximo rendimiento de la última generación de Intel Core gen 12.

Después de instalar oneAPI, también incluye conda. Sin embargo, no puedo utilizarlo como una condición normal cuando:

  • No contiene conda-build y varios paquetes como el conda normal en Anaconda.

  • No se pueden crear ni clonar otros entornos a partir de la “base” de Conda OneAPI. Si clono la “base” en uno nuevo como conda create --name new_env --clone base y luego activo el “new_env”, no puedo usar Conda y me muestra un mensaje de advertencia como si Conda no existiera. La advertencia es la siguiente.

'conda' no se reconoce como un comando interno o externo, programa o archivo por lotes ejecutable.

Sin embargo, el entrenamiento de cualquier modelo DNN en conda oneAPI es un 30% más rápido que en conda en Anaconda, y también tiene un mejor rendimiento en las tareas de preprocesamiento de datos. Realmente quiero aprovechar siempre la ventaja de Python en el entorno de Conda OneAPI como el Conda normal en Anaconda. Entonces, cómo combinarlos en uno solo para que sea más fácil de usar, o cómo solucionar el problema del entorno Conda del toolkit oneAPI.

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Como experto en TI especializado en Python, Anaconda, Conda e Intel-oneAPI, la diferencia entre Conda en oneAPI y Conda en Anaconda es la ausencia de conda-build y otros paquetes en Conda de oneAPI. Además, no se puede crear ni clonar otros entornos a partir de la base de Conda de oneAPI. Sin embargo, el entrenamiento de cualquier modelo DNN en Conda de oneAPI es un 30% más rápido que en Conda de Anaconda, y tiene un mejor rendimiento en tareas de procesamiento de datos.

    Para aprovechar al máximo el uso de la última generación de Intel Core gen 12, se pueden seguir estos pasos:

    1. Asegúrese de tener instalada la última versión de oneAPI.
    2. Cree un nuevo entorno Conda utilizando el comando – conda create –name new_environment.
    3. Active el nuevo entorno utilizando el comando – conda activate new_environment.
    4. Instale los paquetes necesarios para Python.
    5. Comience a trabajar en los proyectos.

    Para combinar Conda de oneAPI y Conda de Anaconda y facilitar su uso, se puede intentar instalar ambos y luego agregarlos a la variable de entorno del PATH del sistema. Esto debería permitir el uso de ambas instalaciones de Conda desde la línea de comandos. Además, se puede intentar configurar un entorno virtual específicamente para Conda de oneAPI y agregar los paquetes necesarios para Python.

    Para solucionar el problema del entorno Conda de oneAPI toolkit, se puede intentar actualizar la instalación de oneAPI y luego reinstalar el entorno Conda. Alternativamente, se puede intentar ponerse en contacto con el equipo de soporte para obtener ayuda adicional.

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