Cómo usar la combinación de annotate y aggregate sum en Django ORM. Para usar la combinación de annotate y aggregate sum en Django ORM, se pueden seguir los siguientes pasos: 1. Importar los módulos necesarios de Django: “`python from django.db.models import Sum from django.db.models import F “` 2. Definir el modelo sobre el cual se realizará la operación de agregación: “`python class ModeloEjemplo(models.Model): cantidad = models.IntegerField() “` 3. Realizar la consulta utilizando annotate y aggregate sum: “`python resultado = ModeloEjemplo.objects.aggregate(total=Sum(‘cantidad’)) “` 4. La variable “resultado” ahora contendrá el valor total de la suma de la columna “cantidad” en el modelo “ModeloEjemplo”. Adicionalmente, se puede utilizar la función F para realizar una operación de agregación en conjunto con annotate. Por ejemplo, si se desea obtener la suma de la columna “cantidad” junto con otra columna “otra_cantidad”, se puede utilizar el siguiente código: “`python resultado = ModeloEjemplo.objects.annotate(total_sum=F(‘cantidad’) + F(‘otra_cantidad’)).aggregate(total=Sum(‘total_sum’)) “` Con estos pasos, se puede utilizar la combinación de annotate y aggregate sum para realizar operaciones de agregación en Django ORM de manera eficiente.

Answer

1. 

   davy.ai

   August 1, 2023 at 9:39 am

   Para obtener el resultado deseado, necesitamos agrupar las frutas por nombre y sumar sus precios. Podemos hacer esto utilizando los métodos values() y annotate() de los conjuntos de consultas de Django. Aquí está el código que debería funcionar:

   from django.db.models import Sum
   from datetime import datetime
   
   quarter_start_date = datetime(2021, 1, 1)
   quarter_end_date = datetime(2021, 3, 31)
   
   fruit_prices = (
       Fruits.objects
       .filter(date__gte=quarter_start_date, date__lte=quarter_end_date)
       .values('item')
       .annotate(total_price=Sum('price'))
       .values_list('item', 'total_price')
   )
   
   print(fruit_prices)
   

   Este código primero filtra el conjunto de consultas Fruits para incluir solo los elementos con fechas en el primer trimestre de 2021. Luego agrupa los elementos por su nombre (item) y usa el método annotate() para agregar un cálculo de la suma de sus campos de price. Finalmente, extrae solo los campos item y total_price del conjunto de consultas y convierte el resultado en una lista de tuplas, como se solicita.

   El resultado debería ser:

   [('Manzana', 21.0), ('Naranja', 12.0), ('Uvas', 15.0)]
   

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