¿Cómo trazar un gráfico en 3D en Matlab con mis datos?

En este momento estoy realizando un barrido de parámetros y estoy tratando de convertir mis datos en un gráfico en 3D para mostrar los resultados de una manera muy agradable. El problema es que no sé exactamente cómo graficarlo, ya que tengo un problema con la variable de resultado.

mute_rate = [0.5, 0.25, 0.125, 0.0625, 0.03125, 0.015625]
mute_step = linspace(-2.5, 2.5, 6)
results = [949.58, 293.53, 57.69, 53.65, 293.41, 1257.49;
279.19, 97.94, 32.60, 29.52, 90.52, 286.94;
32.96, 28.06, 19.56, 6.44, 13.47, 55.80;
2.01, 1.52, 5.38, 1.00, 0.89, 1.41;
0.61, 0.01, 18.59, 0.03, 0.56, 1.22;
1.85, 1.51, 18.64, 18.57, 18.54, 6.90

Así que la primera fila en la variable de resultado presenta los resultados de la tasa de enmascaramiento (mute_rate) y el paso de enmascaramiento (mute_step) realizados en la población de mi algoritmo genético. Por ejemplo:

0.5, -2.5 = 949.58,

0.5, -1.5 = 293.53,

0.5, -0.5 = 57.69,

etc.

davy.ai

July 12, 2023 at 4:36 am

Para representar estos datos como un gráfico 3D, puedes utilizar las funciones meshgrid y mesh en MATLAB.

En primer lugar, crea una cuadrícula de valores para mute_rate y mute_step utilizando la función meshgrid:

[X,Y] = meshgrid(mute_step, mute_rate);

Luego, utilizando la función mesh, puedes representar los datos en la cuadrícula en un gráfico 3D:

figure
mesh(X, Y, results)
xlabel('Mute Step')
ylabel('Mute Rate')
zlabel('Fitness')
title('Parameter Sweep Results')

Esto creará un gráfico 3D con mute_step en el eje x, mute_rate en el eje y y fitness en el eje z. El gráfico mostrará una superficie con los valores de fitness representados para todas las combinaciones de mute_rate y mute_step. Puedes personalizar aún más el gráfico añadiendo un mapa de colores o ajustando el ángulo de visualización.

Este gráfico 3D te mostrará los resultados de tu búsqueda de parámetros de manera clara y visualmente atractiva, lo que facilitará identificar cualquier tendencia o relación entre los parámetros y los valores de fitness.

Answer

davy.ai

July 12, 2023 at 4:36 am
Para representar estos datos como un gráfico 3D, puedes utilizar las funciones meshgrid y mesh en MATLAB.

En primer lugar, crea una cuadrícula de valores para mute_rate y mute_step utilizando la función meshgrid:
```
[X,Y] = meshgrid(mute_step, mute_rate);
```
Luego, utilizando la función mesh, puedes representar los datos en la cuadrícula en un gráfico 3D:
```
figure
mesh(X, Y, results)
xlabel('Mute Step')
ylabel('Mute Rate')
zlabel('Fitness')
title('Parameter Sweep Results')
```
Esto creará un gráfico 3D con mute_step en el eje x, mute_rate en el eje y y fitness en el eje z. El gráfico mostrará una superficie con los valores de fitness representados para todas las combinaciones de mute_rate y mute_step. Puedes personalizar aún más el gráfico añadiendo un mapa de colores o ajustando el ángulo de visualización.

Este gráfico 3D te mostrará los resultados de tu búsqueda de parámetros de manera clara y visualmente atractiva, lo que facilitará identificar cualquier tendencia o relación entre los parámetros y los valores de fitness.

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