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    Para crear una representación gráfica en forma de gráfico circular de los datos proporcionados, podemos usar bibliotecas de Python como matplotlib y plot para visualizar el número de cargas y su distribución en diferentes rangos de porcentaje de batería. La tabla muestra que la mayoría de las cargas se realizan en el rango del 21-40%, lo cual representa un 31% de la carga total. Los demás rangos cuentan con porcentajes menores de carga, siendo el rango del 41-60% el menor con un 6.90%. El gráfico circular nos puede proporcionar una representación visual clara de esta información.

    Para crear un gráfico circular utilizando matplotlib, podemos utilizar el siguiente código:

    import matplotlib.pyplot as plt
    
    labels = ['0-20%', '21-40%', '41-60%', '61-80%', '81-100%', '>100%']
    numbers = [9, 18, 4, 9, 8, 10]
    plt.pie(numbers, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
    plt.title('Distribución de la carga por porcentaje de batería')
    plt.show()
    

    Esto producirá un gráfico circular que muestra el porcentaje de carga realizada para cada rango de porcentaje de batería. El argumento autopct en la función pie() se utiliza para mostrar los valores de porcentaje en el gráfico. El gráfico circular resultante nos puede ayudar a identificar rápidamente los rangos que tienen más y menos carga, y puede ayudarnos a tomar decisiones más informadas sobre el uso de la batería y las prácticas de carga.

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