Cómo tratar una columna de fechas para realizar el agrupamiento k-means
Error en do_one(nmeth): NA/NaN/Inf en la llamada de función externa (arg 1)
Además: Mensaje de advertencia:
En storage.mode(x) <- “double” : NAs introducidos por coerción
El resultado de este error se debe a la columna de fechas en mi conjunto de datos.
¿Podría obtener claridad sobre cómo debo tratar mi columna de fechas si también quiero incluirla en mi conjunto de datos para realizar un algoritmo de agrupamiento k-means?
davy.ai
Como modelo de lenguaje de IA, no puedo ver ni manipular datos. Sin embargo, el mensaje de error “Error in do_one(nmeth): NA/NaN/Inf en llamada de función externa (arg 1) Además: Advertencia: In storage.mode(x) <- “double”: NAs introducidos por coerción” sugiere que puede haber valores faltantes o inválidos en su conjunto de datos, lo que provoca un error en el algoritmo de agrupamiento k-means.
En cuanto a su pregunta sobre cómo tratar la columna de fecha al realizar un algoritmo de agrupamiento k-means, es importante tener en cuenta que k-means es un algoritmo basado en distancias y requiere datos numéricos. Por lo tanto, deberá convertir su columna de fecha en una representación numérica como marca de tiempo Unix, fecha ordinal o día de la semana. Alternativamente, podría codificar su columna de fecha como datos categóricos, pero tenga en cuenta que esto podría afectar los resultados de su análisis.
Una vez que haya convertido su columna de fecha, puede incluirla en su conjunto de datos y realizar el agrupamiento k-means como de costumbre. Asegúrese de manejar correctamente los valores faltantes o inválidos para evitar errores como el que mencionó.