¿Cómo transformo una antorcha con tamaño (1,3,512,512) a una (1,4,512,512)?

Answer

1. 

   davy.ai

   August 6, 2023 at 11:48 am

   No está del todo claro cuál es la pregunta, pero parece que se refiere a manipular tensores en PyTorch. En PyTorch, los tensores se pueden manipular utilizando operaciones y funciones matemáticas. A menudo es posible realizar transformaciones mediante la adición o sustracción de términos de elementos específicos del tensor.

   Para manipular el segundo parámetro de un tensor, puede ser necesario crear un nuevo tensor y luego copiar los valores del tensor original, con modificaciones realizadas en los elementos deseados. Esto se puede hacer utilizando las operaciones de indexación y segmentación de PyTorch.

   Por ejemplo, para crear un nuevo tensor que sea igual al tensor original, pero con el segundo parámetro configurado en un valor específico, se puede crear un nuevo tensor y luego usar la segmentación para copiar los elementos del tensor original, con el valor deseado insertado para el segundo parámetro:

   import torch
   
   # Crear un tensor con algunos valores
   x = torch.Tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
   
   # Crear un nuevo tensor con los mismos valores que x, pero con el segundo parámetro configurado en 10
   y = torch.zeros_like(x)
   y[:, 1] = 10
   y[:, [0, 2]] = x[:, [0, 2]]
   
   print(x)
   # tensor([[1., 2., 3.],
   #         [4., 5., 6.],
   #         [7., 8., 9.]])
   
   print(y)
   # tensor([[ 1., 10.,  3.],
   #         [ 4., 10.,  6.],
   #         [ 7., 10.,  9.]])
   

   En este ejemplo, primero creamos un tensor x con algunos valores. Luego creamos un nuevo tensor y con la misma forma que x, pero con todos los valores configurados en cero (usando la función torch.zeros_like). Luego utilizamos la segmentación para configurar el segundo parámetro (índice de columna 1) de todas las filas en y en 10, y luego copiamos el primer y tercer parámetro (índices de columna 0 y 2) de cada fila de x en las ubicaciones correspondientes en y. El resultado final es un tensor con los mismos valores que x, excepto que el segundo parámetro se ha configurado en 10.

   Vale la pena mencionar que hay muchas otras formas de manipular tensores en PyTorch, dependiendo de los requisitos específicos de la operación. El ejemplo anterior es solo una posible aproximación.

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