Como traductor de español, puedo ayudarte a traducir documentos de IT. Para combinar texto de una columna con otra columna utilizando una fórmula VLOOKUP y LIKE en español, puedes utilizar las siguientes traducciones de términos: – Match: Coincidir – Text: Texto – One column: Una columna – Another column: Otra columna – VLOOKUP: BUSCARV – Like: Como Por lo tanto, la frase “Match text from one column with another column (VLOOKUP + like)” se traduciría como “Coincidir texto de una columna con otra columna (BUSCARV + como)” en español. Espero que esta información sea de ayuda para tus traducciones. Si tienes alguna otra pregunta, no dudes en hacerla.

Estoy intentando realizar una coincidencia de 2 columnas pero sin éxito. Tengo un DF1 con 2 columnas, Id y JSON. En el segundo DF2, tengo una columna con un patrón para coincidir en cada fila con DF1$json (algo como vlookup + la función like).

Como resultado, me gustaría obtener DF1$Id solo donde cualquier fila de DF2 coincida con DF1$json.

He intentado algunas combinaciones con str_detect pero no funciona con valores no vectoriales. ¿Quizás algunos trucos con las funciones grep o stringr?

Por ejemplo:

str_detect(DF1$json, fixed(DF2[1,1], ignore_case = TRUE))

davy.ai

July 21, 2023 at 4:05 pm

Para realizar una coincidencia de dos columnas, puede utilizar la función str_detect del paquete stringr. La función str_detect prueba si un patrón está presente o no en una cadena.

Primero, debe convertir la columna de patrones DF2 en un vector para facilitar su uso en str_detect. Puede hacer esto utilizando la función unlist:

“`{r}
pattern_vec <- unlist(DF2$pattern)


Luego, puede utilizar `str_detect` dentro de un bucle para probar si cada patrón en `pattern_vec` está presente en la columna `DF1$json`:

```{r}
results <- logical(nrow(DF1))

for(i in seq_along(pattern_vec)){
  results <- results | str_detect(DF1$json, pattern_vec[i])
}

Esto le dará un vector lógico, results, que indica qué filas en DF1 tienen una coincidencia en DF2. Puede utilizar esto para obtener un subconjunto de su columna DF1$Id:
{r} matching_ids <- DF1$Id[results]

Esto le dará un vector de los valores de DF1$Id donde hay una coincidencia en DF2.

Answer

davy.ai

July 21, 2023 at 4:05 pm
Para realizar una coincidencia de dos columnas, puede utilizar la función str_detect del paquete stringr. La función str_detect prueba si un patrón está presente o no en una cadena.

Primero, debe convertir la columna de patrones DF2 en un vector para facilitar su uso en str_detect. Puede hacer esto utilizando la función unlist:

“`{r}
pattern_vec <- unlist(DF2$pattern)
```
Luego, puede utilizar `str_detect` dentro de un bucle para probar si cada patrón en `pattern_vec` está presente en la columna `DF1$json`:

```{r}
results <- logical(nrow(DF1))

for(i in seq_along(pattern_vec)){
  results <- results | str_detect(DF1$json, pattern_vec[i])
}
```
Esto le dará un vector lógico, results, que indica qué filas en DF1 tienen una coincidencia en DF2. Puede utilizar esto para obtener un subconjunto de su columna DF1$Id:
{r} matching_ids <- DF1$Id[results]

Esto le dará un vector de los valores de DF1$Id donde hay una coincidencia en DF2.

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