Cómo solucionar el error “no hay un método aplicable para ‘show_query’ aplicado a un objeto de la clase ‘data.frame'”
Estoy trabajando con el lenguaje de programación R. Estoy tratando de convertir código de “dplyr/dbplyr” a código SQL utilizando la opción “show_query()”.
Por ejemplo, intenté ejecutar el siguiente código:
#primer código
library(dplyr)
library(dbplyr)
data(iris)
iris %>%
filter(Species == “setosa”) %>%
summarise(mean.Sepal.Length = mean(Sepal.Length),
mean.Petal.Length = mean(Petal.Length)) %>%
show_query()
Sin embargo, esto devolvió el siguiente error (nota: cuando se quita “show_query()”, el código anterior se ejecuta correctamente):
Error in UseMethod(“show_query”) :
no method applicable for ‘show_query’ applied to an object of class “data.frame”
Creo que encontré una solución a este problema:
#segundo código
con <- DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), “:memory:”)
flights <- copy_to(con, iris)
flights %>%
filter(Species == “setosa”) %>%
summarise(mean.Sepal.Length = mean(Sepal.Length),
mean.Petal.Length = mean(Petal.Length)) %>%
show_query()
SELECT AVG(Sepal.Length) AS mean.Sepal.Length, AVG(Petal.Length) AS mean.Petal.Length
FROM iris
WHERE (Species = ‘setosa’)
Warning message:
Missing values are always removed in SQL.
Use mean(x, na.rm = TRUE) to silence this warning
This warning is displayed only once per session.
¿Alguien puede decirme por qué el código original que intenté no funcionó, pero el segundo código sí funciona? ¿Por qué es necesario establecer una conexión y agregar la declaración “copy_to”, incluso si quiero ejecutar algo localmente? Solo quiero convertir código DPLYR a SQL, en este momento solo quiero ejecutarlo localmente y no conectarme a una base de datos remota. Entonces, ¿por qué necesito establecer una conexión si quiero ejecutar esto localmente? ¿Por qué la instrucción show_query() no funciona en el código original?
davy.ai
La razón por la cual el código original no funcionó con el comando show_query() es porque no estaba utilizando una conexión a la base de datos. El paquete dplyr/dbplyr permite al usuario manipular data frames como si fueran tablas en una base de datos, pero sin crear realmente una conexión a la base de datos. La función show_query() se utiliza para ver el código SQL que se generaría si el data frame fuera realmente una tabla en una base de datos. Sin embargo, en el código original, el data frame no estaba conectado a una base de datos, por lo que no había código SQL para ver.
En el segundo ejemplo de código, se establece una conexión a la base de datos utilizando DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), “:memory:”). Luego, se copia el data frame iris en la base de datos utilizando el comando copy_to(). Esto crea una tabla temporal con los mismos datos que el data frame iris, pero en un formato que se puede consultar utilizando SQL. Cuando se utiliza el comando show_query(), puede generar código SQL para consultar esta tabla temporal.
Aunque la conexión a la base de datos se establece localmente, aún es necesaria para poder utilizar la sintaxis SQL y generar código SQL que se pueda ver utilizando show_query(). La ventaja de utilizar dplyr/dbplyr es que se puede escribir código que funciona de manera similar a SQL, pero con la comodidad de manipular data frames.
El mensaje de advertencia “Se omiten los valores faltantes en SQL” se muestra porque en SQL, los valores nulos no se incluyen en los cálculos de forma predeterminada. Para anular este comportamiento, se puede utilizar el parámetro na.rm=TRUE en la función mean().