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Cómo solucionar el error de proyección inválida en CRS?

12 Jul, 2023 Programación 
from pyproj import CRS
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

import json
import pandas as pd

gdf = geopandas.read_file("Frog_Census_Records.geojson")

El error que se muestra es:

CRSError: Proyección inválida: epsg:4326: (Error interno de Proj: proj_create: no se especificó ningún contexto de base de datos)

¿Alguien podría ayudarme amablemente?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Posible solución:

    Parece que el error está relacionado con la proyección utilizada en el archivo GeoJSON. La clase CRS de pyproj se utiliza para representar sistemas de referencia de coordenadas y sus propiedades. En este caso, el mensaje de error indica que el código EPSG 4326 no es reconocido o no se puede utilizar correctamente debido a la falta de un contexto de base de datos.

    Una forma de solucionar este problema es asegurarse de que las bibliotecas y los archivos de datos necesarios estén instalados y configurados correctamente para que pyproj pueda acceder a las definiciones de proyección. Los pasos exactos pueden depender del sistema operativo y de la configuración del entorno.

    Por ejemplo, se podría intentar verificar la versión y disponibilidad de pyproj y sus paquetes dependientes utilizando pip o conda:

    pip show pyproj
conda list | grep proj

    Si la biblioteca parece estar instalada correctamente, entonces se podría intentar actualizar la base de datos de proj utilizando el siguiente comando:

    sudo apt update # si se está en Linux/Ubuntu
sudo apt install proj-data # o un paquete equivalente

    Alternativamente, se podría especificar una proyección diferente o ignorar el sistema de referencia de coordenadas (CRS) en el archivo estableciendo el parámetro crs en None o en un objeto CRS válido, por ejemplo:

    gdf = gpd.read_file("Frog_Census_Records.geojson", crs=None)
gdf.plot()
plt.show()

    Esto puede resultar en cierta distorsión o desalineación de los datos, dependiendo de la proyección original y la salida deseada. Por lo tanto, puede ser útil verificar la validez y precisión de los datos espaciales y la proyección antes de proceder con cualquier análisis o visualización.

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