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Cómo seleccionar un kernel específico para el notebook de Jupyter abierto con VS Code.

He creado un kernel personalizado para Jupyter Notebook utilizando este enfoque crear kernel en venv

El kernel es seleccionable al abrir un cuaderno

Quiero usar este kernel en VS Code cuando trabajo en un archivo ipynb

debajo de select kernel no puedo encontrar el kernel creado,
solo se enumeran los kernels predeterminados de python y conda
elija kernel

¿Cómo puedo agregar el kernel creado a esa lista / encontrar el kernel?

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Answer

  1. Avatar for davy.ai

    Para agregar el kernel creado a la lista de kernels seleccionables en Visual Studio Code, deberá especificar la ruta al kernel en el archivo settings.json.

    1. Primero, identifique la ruta al kernel. Puede encontrar esto ejecutando el siguiente comando en su terminal:
      jupyter kernelspec list 
      

      Esto mostrará una lista de todos los kernels que tiene instalados, junto con sus rutas de archivo.

    2. Una vez que haya identificado la ruta del archivo de su kernel, deberá agregarlo al archivo settings.json en Visual Studio Code.

    • Abra Visual Studio Code y vaya a Preferencias> Configuración.
    • Busque “python.dataScience” y desplácese hacia abajo hasta “Jupyter: Kernel Spec Path”.
    • Agregue la ruta al archivo kernel.json para su kernel personalizado. Por ejemplo:

      json
      "python.dataScience.jupyterKernelSpecs": {
      "nombre-del-entorno-virtual": "/ruta/al/kernel.json"
      }

    • Guarde los cambios en el archivo settings.json.

    • Una vez hecho esto, el kernel personalizado ahora debería estar disponible para seleccionar en el menú desplegable “Select Kernel” en Visual Studio Code.

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