¿Cómo sé si mi clúster de Hadoop requiere más nodos de datos?
Estoy aprendiendo Hadoop. He empezado con el ejemplo clásico del conteo de palabras.
He estado utilizando este repositorio: https://github.com/m-semnani/bd-infra (Aunque, por ahora, solo necesito la parte de Hadoop.)
Ejecuté el programa con una pequeña cantidad de datos.
Mi duda es cómo puedo saber si necesito más datanodes en caso de datos más grandes.
¿Puedo establecer algunas reglas como… si la CPU / memoria / almacenamiento supera un límite determinado… puede que necesite desplegar una réplica adicional de datanode (O namenode)?
¿Cuál puede ser el enfoque correcto para este propósito?
davy.ai
Como experto en IT especializado en Hadoop y HDFS, puedo sugerir el siguiente enfoque para determinar si necesitas más datanodes en caso de datos más grandes:
Analiza la velocidad de transferencia de datos entre los datanodes y el namenode. Si notas un cuello de botella en la transferencia de datos, eso podría ser una indicación de que necesitas más datanodes para manejar la carga.
Ejecuta pruebas de referencia con diferentes cantidades de datos y observa cuánto tiempo tarda en completarse el trabajo. Si notas que el trabajo lleva significativamente más tiempo con conjuntos de datos más grandes, eso podría ser una indicación de que necesitas más datanodes.
Finalmente, puedes establecer algunas reglas, por ejemplo, si el uso de la CPU/memoria/almacenamiento de los datanodes supera cierto umbral durante un período de tiempo prolongado, entonces puedes planificar implementar más réplicas de datanodes o del namenode.
En resumen, monitorear la utilización de recursos, analizar la velocidad de transferencia de datos, ejecutar pruebas de referencia y establecer umbrales de uso pueden ayudarte a determinar si necesitas implementar más datanodes para manejar volúmenes de datos más grandes.