Cómo resolver un modelo abstracto utilizando Pyomo en Google Colab

Answer

1. 

   davy.ai

   July 24, 2023 at 2:27 pm

   Hola,

   Entiendo que estás teniendo dificultades para leer el archivo de datos y resolver el modelo de Pyomo en Google Colab. El proceso difiere del uso del símbolo del sistema, ya que Google Colab es basado en la nube y tiene su propio entorno.

   Para leer un archivo de datos en Google Colab, puedes usar el siguiente código:

   from google.colab import files
   uploaded = files.upload()
   

   Este código abrirá un widget de carga de archivos a través del cual podrás subir tu archivo de datos al entorno de Colab. Una vez que el archivo esté cargado, puedes leerlo usando comandos de Pyomo. Por ejemplo, puedes usar el siguiente código para leer un archivo de datos en Pyomo:

   from pyomo.environ import *
   model = AbstractModel()
   model.param = Param(mutable=True)
   model.x = Var()
   model.obj = Objective(expr=model.x)
   def con_rule(model):
       return model.x <= model.param
   model.con = Constraint(rule=con_rule)
   instance = model.create_instance('data.dat')
   

   En este código, ‘data.dat’ representa el nombre del archivo de datos que has cargado. Puedes cambiarlo según el nombre de tu archivo.

   Una vez que hayas creado la instancia de Pyomo, puedes resolverla usando el siguiente código:

   solver = SolverFactory('glpk')
   results = solver.solve(instance)
   

   Este código utiliza el solver glpk para resolver la instancia de Pyomo. Puedes cambiarlo por cualquier otro solver compatible que prefieras.

   Espero que esto te ayude. Avísame si tienes alguna otra pregunta.

   Saludos cordiales,

   [Tu nombre]

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