Cómo resolver el error “out of memory” en Jupyter Notebook?

Estaba tratando de crear parches de las imágenes de mi conjunto de datos. Este es mi código:

for path, subdirs, files in os.walk(directorio_raíz):
    nombre_dir = path.split(os.path.sep)[-1]
    if nombre_dir == 'imágenes':   #Encuentra todos los directorios 'imágenes'
        imágenes = os.listdir(path)  #Lista de todos los nombres de imágenes en este subdirectorio
        for i, nombre_imagen in enumerate(imágenes):
            if nombre_imagen.endswith(".tif"):   #Solo leer imágenes jpg...
                image = cv2.imread(path+"/"+nombre_imagen, 1)  #Leer cada imagen como BGR
                SIZE_X = (image.shape[1]//tamaño_parche)*tamaño_parche #Tamaño más cercano divisible por nuestro tamaño de parche
                SIZE_Y = (image.shape[0]//tamaño_parche)*tamaño_parche #Tamaño más cercano divisible por nuestro tamaño de parche
                image = Image.fromarray(image)
                image = image.crop((0 ,0, SIZE_X, SIZE_Y))  #Recortar desde la esquina superior izquierda
                #image = image.resize((SIZE_X, SIZE_Y))  #Intentar no redimensionar para la segmentación semántica
                image = np.array(image)             

                #Extraer parches de cada imagen
                print("Ahora creando parches para la imagen:", path+"/"+nombre_imagen)
                parches_img = patchify(image, (tamaño_parche, tamaño_parche, 3), step=tamaño_parche)  #Step=256 para 256 parches significa sin superposición

                for i in range(parches_img.shape[0]):
                    for j in range(parches_img.shape[1]):

                        parche_individual_img = parches_img[i,j,:,:]

                        #Usar minmaxscaler en lugar de simplemente dividir por 255.
                        parche_individual_img = scaler.fit_transform(parche_individual_img.reshape(-1, parche_individual_img.shape[-1])).reshape(parche_individual_img.shape)

                        #parche_individual_img = (parche_individual_img.astype('float32')) / 255.
                        parche_individual_img = parche_individual_img[0] #Eliminar la dimensión extra innecesaria que agrega patchify.                               
                        conjunto_datos_imágenes.append(parche_individual_img)

Pero muestra el error “memoria insuficiente” y se apaga inmediatamente. Estoy usando 32GB de RAM y una GPU 1660Ti. Las imágenes son de 5000X5000 píxeles y el tamaño de mi conjunto de datos es de 12.7GB.