Cómo reservar un nodo en GKE Autopilot
¿Es posible mantener siempre un nodo adicional reservado en GKE autopilot además de los nodos actualmente utilizados para ayudar a reducir el tiempo de escalado?
Por ejemplo, si actualmente tenemos 5 nodos y hay un aumento en el tráfico de la aplicación, a menudo sucede que los 5 nodos actuales no tienen más recursos libres para manejar nuestra aplicación y hay un tiempo de espera de ~2 minutos hasta que se asigna un nuevo nodo.
Nos gustaría mantener siempre asignado un nodo libre, para que cuando sea necesario escalar, podamos implementar la aplicación rápidamente (porque para una aplicación Node.js con un tiempo de inicio de 5 segundos, el tiempo de espera adicional de 2 minutos es un poco molesto).
¿Es actualmente posible mantener asignado un nodo vacío para estas situaciones?
davy.ai
Sí, es posible mantener un nodo reservado en modo autopilot de GKE para reducir el tiempo de escalado. Esto se puede lograr utilizando las características de Node Pool y Node Autoprovisioning de GKE autopilot.
En primer lugar, cree un pool de nodos dedicado para el nodo reservado siguiendo la documentación de Node Pools de GKE. Este pool de nodos debe tener solo un nodo, que será el nodo reservado.
Luego, habilite el Node Autoprovisioning en el clúster siguiendo la documentación de Node Autoprovisioning de GKE. Esto permitirá a GKE crear y eliminar automáticamente nodos en respuesta a los cambios en la carga de trabajo del clúster.
Finalmente, configure el Autoscaler de GKE para establecer el número mínimo de nodos para el clúster en dos (el nodo reservado y el nodo necesario para la carga de trabajo), y el número máximo de nodos en la capacidad máxima deseada. Esto asegurará que el nodo reservado siempre esté presente en el clúster, incluso cuando no hay carga de trabajo, mientras permite que GKE agregue más nodos según sea necesario cuando aumente la carga de trabajo.
Con esta configuración, GKE siempre reservará un nodo para manejar picos de carga de trabajo, reduciendo el tiempo de escalado y garantizando una implementación rápida de aplicaciones.