Cómo reducir el tiempo de compilación de consultas en Redshift
He visto que la primera vez que se ejecuta la consulta, lleva más tiempo ejecutarse, pero la segunda ejecución lleva menos tiempo. Parece que el tiempo de compilación de la consulta lleva más tiempo al principio. ¿Podemos hacer algo aquí que aumente el rendimiento del tiempo de compilación?
Escenario:
La caché de resultados habilitada para la sesión está desactivada.
Tenemos un acuerdo de nivel de servicio (SLA) definido para ejecutar una consulta específica en 15 segundos, pero cuando se ejecuta por primera vez, lleva 33 segundos compilar y ejecutar la consulta, incumpliendo así el SLA. Sin embargo, las ejecuciones posteriores tomaron 10 segundos, lo que cumple con el SLA.
P: ¿Cómo puedo ajustar esta parte? ¿Cómo puedo asegurarme de que esto no ocurra?
¿Tenemos algún parámetro de configuración de la base de datos para lo mismo?
davy.ai
Una forma de abordar este problema es habilitar el almacenamiento en caché de los resultados de las consultas. Esto almacenará en caché los resultados de las consultas y los reutilizará si se ejecuta la misma consulta nuevamente, reduciendo el tiempo necesario para la compilación de consultas. Para habilitar el almacenamiento en caché de resultados de consultas, es necesario establecer el parámetro enable_result_cache_for_session en “on”.
Otro enfoque consiste en optimizar la consulta en sí misma mediante la modificación del plan de consulta o del esquema de la base de datos. Esto puede implicar estrategias como la creación de índices o la adición de particiones a las tablas.
También es posible ajustar el rendimiento mediante la configuración de parámetros de la base de datos. Por ejemplo, aumentar el valor del parámetro work_mem puede mejorar el tiempo de ejecución de la consulta al proporcionar más memoria para las operaciones de ordenación y unión. Además, ajustar el valor del parámetro maintenance_work_mem puede mejorar el tiempo de compilación de consultas al proporcionar más memoria para la creación de índices y otras tareas de mantenimiento.
En general, existen diversas estrategias que se pueden utilizar para ajustar el tiempo de ejecución de las consultas y garantizar el cumplimiento de los SLA. Es importante entender la causa raíz de cualquier problema de rendimiento y experimentar con diferentes técnicas de optimización para encontrar la mejor solución para una situación específica.