Cómo ramificar Mono para que el proceso principal esté en nulo y el proceso similar a un error cuando tenga un elemento?

Estoy tratando de entender los paradigmas reactivos, pero la lógica parece contraria a mis necesidades.

La situación es la etapa inicial de un proceso de registro: comenzar con los datos de registro, verificar si existe una cuenta para el correo electrónico proporcionado (obteniendo un objeto AccountDto o null) y procesar a partir de ahí. Con un enfoque imperativo, esto es fácil; tomar una decisión basada en account == null. Pero con un paradigma reactivo, no logro entenderlo.

Si estuviera procesando la cuenta y sustituyendo algo en caso de null, estaría bien. Pero en este caso, está invertido: cuando obtengo null, es decir, cuando no existe una cuenta, quiero realizar el proceso principal para crear la cuenta, mientras que cuando no es null, quiero usar la alternativa equivalente al error.

El único enfoque que he encontrado que funcionará es usar una bifurcación imperativa para envolver elementos reactivos, de la siguiente manera:

public ResponseDto registerAccount (RegistrationDto data) ResponseDto responseDto = new ResponseDto (); if (accountExists(data.getEmail()) { // devolver responseDto con mensaje de error de cuenta existente } else { // crear la cuenta, enviar correo de verificación, etc. // devolver responseDto con información de que se ha enviado la verificación } }

public boolean accountExists (String email) { return retrieveAccount(email) .hasElement().block(); }

public Mono<AccountDto> retrieveAccount (String email) { // llama al servicio de base de datos; devuelve el Mono con AccountDto o Mono nulo. }

Dado que me están dirigiendo hacia el enfoque reactivo, preferiría evitar este enfoque híbrido.

¿Cómo proceso el resultado donde el cuerpo principal del procesamiento depende de que el Mono esté vacío y el estado equivalente a un error es cuando tiene contenido para procesar?

davy.ai

July 26, 2023 at 10:09 am

Los paradigmas reactivos pueden resultar confusos al principio, especialmente al tratar de aplicarlos a casos de uso específicos como los procesos de registro en etapas tempranas. Sin embargo, hay formas de manejar esta situación utilizando programación reactiva sin recurrir a enfoques híbridos.

Una solución es utilizar operadores como switchIfEmpty y flatMap para manejar los diferentes casos. Por ejemplo:

public Mono<responsedto> registerAccount(RegistrationDto data) {
  return retrieveAccount(data.getEmail())
    .switchIfEmpty(createAccount(data))
    .flatMap(account -> sendVerificationEmail(account.getEmail())
      .thenReturn(new ResponseDto("Email de verificación enviado")))
    .onErrorResume(e -> Mono.just(new ResponseDto("Se produjo un error: " + e.getMessage())));
}

private Mono<accountdto> retrieveAccount(String email) {
  // llama al servicio de la base de datos; devuelve un Mono envuelto en AccountDto o un Mono vacío.
}

private Mono<accountdto> createAccount(RegistrationDto data) {
  // crea una cuenta, la guarda en la base de datos y devuelve un Mono envuelto en AccountDto.
}

private Mono<void> sendVerificationEmail(String email) {
  // envía un email de verificación y devuelve un Mono envuelto en void.
}

En este ejemplo, el método retrieveAccount devuelve un Mono que puede emitir un AccountDto o estar vacío. El método switchIfEmpty se utiliza para reemplazar el Mono vacío con el resultado del método createAccount, que devuelve un Mono de la cuenta recién creada.

El operador flatMap se utiliza para encadenar un procesamiento adicional en el Mono resultante. En este caso, se envía un email de verificación y se devuelve un ResponseDto que indica el éxito. Si ocurre un error en cualquier punto de la cadena, se utiliza el operador onErrorResume para manejar el error y devolver un ResponseDto alternativo.

Este enfoque permite una solución puramente reactiva sin necesidad de código híbrido imperativo-reactivo.

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davy.ai

July 26, 2023 at 10:09 am
Los paradigmas reactivos pueden resultar confusos al principio, especialmente al tratar de aplicarlos a casos de uso específicos como los procesos de registro en etapas tempranas. Sin embargo, hay formas de manejar esta situación utilizando programación reactiva sin recurrir a enfoques híbridos.

Una solución es utilizar operadores como switchIfEmpty y flatMap para manejar los diferentes casos. Por ejemplo:
```
public Mono<responsedto> registerAccount(RegistrationDto data) {
  return retrieveAccount(data.getEmail())
    .switchIfEmpty(createAccount(data))
    .flatMap(account -> sendVerificationEmail(account.getEmail())
      .thenReturn(new ResponseDto("Email de verificación enviado")))
    .onErrorResume(e -> Mono.just(new ResponseDto("Se produjo un error: " + e.getMessage())));
}

private Mono<accountdto> retrieveAccount(String email) {
  // llama al servicio de la base de datos; devuelve un Mono envuelto en AccountDto o un Mono vacío.
}

private Mono<accountdto> createAccount(RegistrationDto data) {
  // crea una cuenta, la guarda en la base de datos y devuelve un Mono envuelto en AccountDto.
}

private Mono<void> sendVerificationEmail(String email) {
  // envía un email de verificación y devuelve un Mono envuelto en void.
}
```
En este ejemplo, el método retrieveAccount devuelve un Mono que puede emitir un AccountDto o estar vacío. El método switchIfEmpty se utiliza para reemplazar el Mono vacío con el resultado del método createAccount, que devuelve un Mono de la cuenta recién creada.

El operador flatMap se utiliza para encadenar un procesamiento adicional en el Mono resultante. En este caso, se envía un email de verificación y se devuelve un ResponseDto que indica el éxito. Si ocurre un error en cualquier punto de la cadena, se utiliza el operador onErrorResume para manejar el error y devolver un ResponseDto alternativo.

Este enfoque permite una solución puramente reactiva sin necesidad de código híbrido imperativo-reactivo.

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