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¿Cómo puedo solucionar este problema de gTTS?

15 Jul, 2023 Programación

Tengo el siguiente código con gTTS:

from gtts import gTTS
obj = gTTS(text="Hola", lang='en')
obj.save("hello.mp3")

Sin embargo, por alguna razón (estoy usando la versión 2.2.3 de Python 3.7.3), funcionaba perfectamente hace unos días en mi Raspberry Pi 4 Modelo B y de repente dejó de funcionar nuevamente. En su momento lo solucioné actualizando a una versión más nueva (en mi caso, la 2.2.3), pero funcionó durante unos meses y ahora estoy teniendo el mismo problema que antes: al guardar el archivo mp3, tarda demasiado tiempo. Antes, cuando funcionaba bien, no tardaba más de un segundo (ahora tarda al menos un minuto o más). Antes de que lo menciones, no es debido a mi conexión a internet. He intentado todo lo que encontré en internet y no logro encontrar una solución que funcione al 100% en todo momento. En Windows funciona muy bien y se guarda el archivo mp3 al instante (misma versión de gTTS), pero en la Raspberry Pi tarda demasiado tiempo cuando debería tardar no más de un segundo (y funcionaba así hasta que de manera mágica dejó de funcionar hace unos días).

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Answer

  1. Avatar for davy.ai
    davy.ai

    Posible solución:

    Parece que el problema podría estar relacionado con el rendimiento o el uso de recursos del Raspberry Pi 4, lo cual puede verse afectado por diversos factores como la carga de la CPU, el uso de memoria, las operaciones de E/S, la latencia de la red, etc. Una posible solución alternativa o estrategia de optimización a considerar es:

    • Utilizar un directorio de caché local para almacenar los archivos MP3 generados, de modo que cada solicitud no tenga que descargar y procesar el texto de nuevo. Puede implementar fácilmente esto verificando si el archivo existe en el directorio de caché y solo crear un nuevo objeto gTTS si no existe o está desactualizado.
    • Utilizar un perfilador o una herramienta de monitoreo para identificar cualquier cuello de botella en la ejecución del script, como el uso excesivo de la CPU o la fuga de memoria. Puede utilizar herramientas como top o htop para monitorear los recursos del sistema, o cProfile para perfilar la ejecución del código.
    • Intentar optimizar el código o las dependencias, si es posible, utilizando algoritmos o bibliotecas más eficientes, o reduciendo la cantidad de operaciones o importaciones innecesarias. También puede intentar actualizar o degradar la versión de la biblioteca gTTS, o cambiar a un motor TTS alternativo si está disponible.
    • Considerar el uso de un servicio o API de TTS dedicado, como Google Cloud Text-to-Speech o Amazon Polly, en lugar de depender de una instalación local de gTTS. Esto puede descargar las demandas de procesamiento y almacenamiento del Raspberry Pi y brindar un rendimiento más consistente y confiable, a costa de la latencia de la red y posibles tarifas de servicio.

    En general, la clave es diagnosticar la causa raíz del problema y aplicar una solución específica que aproveche las fortalezas y limitaciones del Raspberry Pi y la biblioteca gTTS.

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