¿Cómo puedo mapear clases/etiquetas a enteros y convertirlas en tensores?

Tengo imágenes y etiquetas correspondientes, pero las etiquetas se dan como palabras (cadenas de texto). Creé una clase de conjunto de datos y una función de análisis para analizar los datos. Ahora, el problema que tengo es que cuando creo un lote, necesito poner las etiquetas en la GPU al igual que los datos y el modelo para poder hacer predicciones. El problema es que las etiquetas siguen siendo una tupla de cadenas (etiquetas correspondientes a las imágenes en el lote). He intentado asignar etiquetas a enteros, pero probablemente no sé cómo hacerlo, y mucho menos convertirlas en tensores.

Aquí está mi clase de conjunto de datos:

def parse_data(carpeta_imagenes, train_df):
    lista_img = []
    lista_etiquetas = []
    for nombre_archivo, etiqueta in zip(train_df['img_IDS'], train_df['Label']):
        nombre_completo = nombre_archivo + ".jpg"
        archivo_i = os.path.join(carpeta_imagenes, nombre_completo)

        lista_img.append(archivo_i)
        lista_etiquetas.append(etiqueta)

    etiquetas_unicas = list(set(lista_etiquetas))
    num_clases = len(etiquetas_unicas)
    lista_enteros = []
    i = 0
    for etiqueta in etiquetas_unicas:
        lista_enteros.append(i)
        i += 1

    print('#Imágenes\t#Etiquetas\n{}\t\t{}'.format(len(lista_img), len(set(lista_etiquetas))))
    return lista_img, lista_etiquetas, num_clases

Clase TestImageDataset(Dataset):
def init(self, lista_archivos, nombres_archivos, transformaciones):
self.lista_archivos = lista_archivos
self.transformaciones = transformaciones
self.nombres_archivos = nombres_archivos

def __len__(self):
    return len(self.lista_archivos)

def __getitem__(self, indice):
    img = Image.open(self.lista_archivos[indice])
    img = self.transformaciones(img)
    return img

def returnNamesList(self):
    return self.nombres_archivos

Esta es la función de análisis de imágenes:

```python
def parse_test_data(carpeta_imagenes, test_df):
    lista_img = []
    nombres_archivos = []
    for nombre_archivo in test_df['img_IDS']:
        nombre_completo = nombre_archivo + ".jpg"
        nombres_archivos.append(nombre_completo)
        archivo_i = os.path.join(carpeta_imagenes, nombre_archivo)
        lista_img.append(archivo_i)

    print('#Imágenes de prueba:', len(lista_img))
    return lista_img, nombres_archivos